近日，科技领域传来新动态，有消息称OpenAI正在紧锣密鼓地测试两款全新的AI图像模型，代号分别为“Hazelnut（榛子）”和“Chestnut（栗子）”。这一消息由消息源@marmaduke091在X平台发布推文透露，引发了行业内外的广泛关注。
据悉，这两款模型在测试过程中表现活跃，过去24小时内频繁现身于Design Arena和LM Arena等模型竞技场，显示出OpenAI正加快产品迭代速度。有猜测认为，这两款新模型极有可能在近期正式推出，甚至有可能作为传闻中即将发布的GPT - 5.2模型的伴生产品一同亮相。目前行业内普遍觉得GPT - 5.2的发布窗口已近，而图像生成能力的更新通常是模型大版本升级的关键部分，不过官方尚未对此作出最终确认，具体发布时间仍需等待进一步消息。
从早期测试反馈来看，新模型在技术上取得了显著突破。其中最大的亮点在于对“图像内代码”的渲染能力。以往模型在生成包含文字或代码的图片时，常常会出现乱码现象，而新模型能够更可靠地在图像中呈现清晰、准确的代码文本，这无疑为图像生成领域带来了新的可能。
除了代码渲染能力，新模型展现出的“世界知识”水平也有大幅提升。在通用场景的理解力方面，它已能与谷歌旗下的Nano Banana Pro模型一较高下。然而，新模型也并非十全十美。有媒体指出，尽管在文本渲染上有所突破，但新模型在人像生成的质感上仍有待提升。
多位X平台用户在查看测试样张后表示，虽然生成的名人自拍在构图上十分逼真，但面部皮肤纹理呈现出明显的“塑料感”，缺乏真实皮肤的细腻度。相比之下，谷歌的Nano Banana Pro在人像细节和自然度上目前仍占据领先优势。
在技术架构方面，业内有传闻称这两款正在测试的模型并非基于最新的gpt - image - 1迭代，而是基于早期的GPT - 4o模型架构开发。这或许意味着OpenAI正尝试通过不同的技术路径来优化图像生成能力。不过，在官方正式发布技术白皮书之前，关于模型底层架构的具体细节仍只是推测。
