近日，一家名为Starcloud的轨道数据中心初创企业宣布，成功完成人类首次在太空环境中训练大语言模型的实验。这一突破性进展由英伟达投资支持，标志着太空计算领域迈入新阶段。该公司上月中旬发射的卫星搭载了英伟达H100高性能芯片，目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型Gemma的应用程序。
作为英伟达加速计划成员，同时参与YC和谷歌云孵化器项目的Starcloud，正推进一项雄心勃勃的计划：建造一座5吉瓦级的轨道数据中心。该设施将完全依赖太阳能供电，预计建设及运营成本将显著低于地面同类设施。公司首席执行官Philip Johnston透露，通过太空环境特有的能源优势，数据中心能源成本有望降低至地面的十分之一。
当前在轨运行的Starcloud-1卫星承担着双重使命：一方面验证大型计算集群在太空的可行性，另一方面评估轨道计算卫星的实际运营风险。摩根士丹利分析师指出，太空数据中心面临辐射干扰、轨道维护、碎片威胁及监管合规等挑战。对此，Johnston表示，基于英伟达芯片的寿命预期，卫星设计运行周期定为5年，期间将持续收集关键数据。
地面电力供应紧张是推动太空计算发展的核心动因之一。与传统数据中心相比，太空设施可全天候利用太阳能，摆脱昼夜交替和天气变化的影响，为高耗能的AI训练提供稳定能源支持。这种优势在算力需求持续增长的背景下显得尤为突出。
根据规划，Starcloud将于2026年10月执行下一次发射任务，届时将搭载多块英伟达H100芯片，并引入新一代Blackwell计算平台。明年发射的卫星还将集成Crusoe公司的云平台模块，使客户能够直接在太空部署和运行AI工作负载。这种"太空即服务"的模式若能实现，将彻底改变现有计算架构。
<尽管技术路径充满挑战，但太空计算的潜力已吸引多家科技巨头布局。除英伟达与Starcloud的合作外，谷歌也在推进自研TPU的太空部署计划。随着太阳能利用效率和卫星计算能力的不断提升，这场围绕"太空算力"的竞赛正进入关键阶段。
