科技媒体Android Headline近日发布消息称，谷歌公司推出了一项基于图像生成技术的AI试衣功能，旨在解决网购中常见的“买家秀与卖家秀差异过大”问题。该功能允许用户上传一张自拍照，系统会自动生成用户的全身数字形象，并展示不同服装的试穿效果，帮助消费者更直观地预览服装上身后的实际效果。
长期以来，在线购衣存在一个显著痛点：消费者难以通过传统模特图或直播画面准确判断服装的真实穿着效果。这种信息不对称导致服装类商品的退货率居高不下，成为电商行业亟待解决的难题。谷歌此次推出的AI试衣功能，正是针对这一痛点设计的创新解决方案。
据了解，这项新功能依托于谷歌自主研发的Nano Banana图像生成技术。用户只需上传一张自拍照，系统即可快速生成与用户体型、姿态相近的数字模特，并支持多套服装的虚拟试穿。这种技术突破使得消费者能够摆脱对传统模特图的依赖，更真实地感受服装的穿着效果。
目前，该功能仅面向美国用户开放，谷歌尚未公布向其他国家推广的具体时间表。有业内人士分析，这种区域限制可能与AI技术的高算力需求有关。图像生成类AI的运算成本远高于文本类AI，谷歌可能通过逐步开放服务范围来优化资源配置，确保系统运行的稳定性。
值得注意的是，谷歌今年6月曾在Google Labs推出过一款名为“Doppl”的实验性应用，同样提供AI虚拟试衣服务。两款产品在功能设计上存在高度相似性，均以生成用户数字形象为核心，支持服装试穿预览。这种产品布局引发了外界对谷歌战略意图的猜测：是内部团队的独立探索，还是多路径并行的测试策略？目前谷歌尚未对此作出正式回应。
Doppl应用近期进行了重要更新，新增了“可购物发现流”功能，打通了从商品发现到购买的全流程。用户通过AI推荐发现心仪服装后，可直接跳转至商家页面完成购买。这种“试穿即买”的模式，不仅提升了购物效率，也为谷歌在电商领域的商业化探索提供了新思路。有分析认为，这可能是谷歌未来布局电商业务的重要抓手。
