一场聚焦脑科学与人工智能交叉领域的前沿论坛近日在上海举办，主题为“从脑机接口到脑机共生”。此次活动由中国神经科学学会脑机接口与交互分会与天桥脑科学研究院联合主办，会上宣布成立尖峰智能实验室，该实验室由中科院自动化研究所李国齐教授担任负责人，致力于探索类脑智能的突破性路径。
实验室的核心研究方向聚焦于构建具备神经动力学特性的类脑大模型。通过模拟人脑的脉冲通信机制与时空动态编码模式，结合树突神经元的精细结构，团队试图打造一个兼具感知、记忆与思考能力的“全脑架构”。这种设计旨在实现脑科学与人工智能的双向赋能：既用脑科学原理推动AI发展，又通过AI技术反哺脑科学研究。据介绍，人脑的能效比GPU高出至少10个数量级，这一特性为突破当前AI模型的高能耗瓶颈提供了关键启示。
作为“发现式智能”理念的重要实践载体，尖峰智能实验室推出的首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”引发关注。该模型包含70亿参数的纯线性版本与760亿参数的混合版本，创新性融合了MOE架构与脉冲编码技术。实验数据显示，其推理复杂度不随序列长度增加而线性上升，功耗较主流AI芯片降低1-2个数量级，且仅需主流模型2%的训练数据即可达到同等性能水平。目前，70亿参数版本已开源，760亿版本的技术报告同步发布。
在硬件协同方面，实验室与国产GPU企业沐曦科技建立深度合作，构建了从类脑基础模型到国产算力平台再到专用芯片的完整研发链条。值得关注的是，“瞬悉1.0”的全流程训练与推理均在国产算力设备上完成，其70亿参数模型在性能上达到阿里千问70亿参数模型的90%，而数据使用量仅为后者的五十分之一。这种高效能表现标志着我国在类脑计算领域取得重要突破，相关成果已获2024年中国自动化学会自然科学一等奖。
尖峰智能实验室的成立，标志着天桥脑科学研究院从“外延式支持”向“内生式创新”的战略转型。作为全球规模最大的私人脑科学研究机构之一，该研究院此前主要通过捐赠资助和联合共建模式推动科研进展，例如与加州理工学院共建神经科学研究院、在上海华山医院设立应用神经技术前沿实验室等。此次采用“In-House模式”直接组建专业团队，赋予实验室自主招募人才与确定研究方向的权限，体现了从合作赋能者向技术创造者的角色升级。
在脑机接口产业化领域，研究院孵化企业脑虎科技已取得显著进展。作为全球唯一具备运动与语言双解码能力的侵入式脑机接口公司，其技术成果在医疗康复领域展现应用潜力。与此同时，研究院与上海市精神卫生中心共建的联合实验室，正利用AI技术开展精神健康筛查与诊疗研究，相关成果已在国际顶级学术期刊发表。这些布局显示出研究院在AI与脑科学交叉领域的系统化探索，为解决智能算力危机与认知障碍治疗等全球性挑战提供了新思路。
