在AI与生物医药深度融合的浪潮中，一家新兴企业正以独特的技术路线引发行业关注。由OpenAI参与投资的生物技术公司Chai Discovery近日宣布完成1.3亿美元B轮融资，投后估值跃升至13亿美元，正式跻身全球独角兽企业行列。此次融资由General Catalyst与Oak HC/FT联合领投，不仅原有投资方Menlo Ventures、OpenAI、Dimension等持续加注，更吸引Glade Brook和Emerson Collective两家新机构入局，使公司成立以来的累计融资额突破2.25亿美元。
区别于传统药物研发模式，Chai Discovery致力于构建"分子设计领域的数字工具箱"。公司通过开发基础大模型解析生物分子相互作用机制，实现从零开始设计具有治疗潜力的全新分子结构。其核心技术突破体现在今年发布的Chai2模型——该系统在定制化抗体设计领域取得重大进展，尤其针对传统方法难以攻克的"不可成药"靶点展现出显著优势。据内部数据显示，新模型在分子理化特性预测和生物活性匹配方面的准确率较传统方法提升超过40%。
技术团队的跨界背景构成企业核心竞争力。联合创始人兼CEO Josh Meier兼具人工智能与生命科学双重经验，其职业生涯横跨OpenAI研究部门与meta机器学习工程团队。这种技术基因深刻影响着Chai的发展路径，公司目前70%的研发人员拥有计算生物学与深度学习交叉学科背景，形成独特的"算法+实验"协同创新模式。
资本市场的热烈追捧折射出行业变革趋势。传统药物研发平均耗时12-15年、成本超26亿美元，而AI驱动的精准设计有望将周期缩短60%以上。Chai所代表的"基础模型+分子科学"范式，正在重构新药研发的价值链条。据公开资料显示，该公司已与全球三家顶尖药企建立战略合作，其设计的5个候选分子进入临床前研究阶段，其中针对自身免疫疾病的抗体项目预计明年进入人体试验。
这场由算法引发的产业变革仍在加速。随着Chai2模型在真实研发场景中的验证，这家成立仅18个月的企业已从技术验证阶段跨越至产业化应用。在OpenAI技术生态与顶级风投的双重赋能下，其开创的"计算制药"模式不仅重塑着行业估值体系，更可能重新定义21世纪的新药发现规则——当生物数据与算力深度融合，药物研发正从经验驱动转向认知驱动的新纪元。
