高德开放平台近日推出面向智能穿戴设备的创新解决方案，通过构建“数据底座+AI空间智能+生态协同”三位一体的技术体系，针对性破解智能手表与智能眼镜在出行场景中的交互瓶颈。该方案深度融合高德全量出行数据与自研高精导航引擎，在厘米级定位精度基础上实现实时路况动态更新，同时引入具备场景感知能力的“小高老师”AI智能体，可主动预测用户出行需求并提供安全预警服务。
针对不同硬件特性，高德开发了定制化交互方案：智能手表通过语音播报与震动反馈实现无感操作，特别适合骑行、跑步等双手占用场景；智能眼镜则采用HUD抬头显示技术，将导航信息直接投射至用户视野，配合离线地图功能确保在弱网环境下的持续服务能力。这种差异化设计使穿戴设备在复杂场景中仍能保持高效交互。
AI技术的深度应用成为该方案的核心亮点。除场景识别与需求预测外，“拍照识建筑”等视觉交互功能显著提升了设备的环境感知能力。通过打通出行服务全链路，用户可直接在穿戴设备上完成打车、本地生活查询等操作，形成完整的出行服务闭环。这种深度整合模式有效解决了以往智能穿戴设备生态割裂的问题。
目前该方案已实现多品牌落地，小米、荣耀等厂商的智能手表产品率先搭载相关功能，Rokid、雷鸟创新、星纪魅族等主流智能眼镜企业也与高德达成战略合作。通过硬件厂商与地图服务商的技术协同，智能穿戴设备正加速向出行服务核心入口演进，为用户提供更智能、更安全的移动出行体验。
