在AI技术深度渗透硬件领域的当下，一场关于下一代交互终端的竞赛正在悄然展开。当行业还在争论智能戒指、AI眼镜谁能成为爆款时，一家名为光帆科技的新锐企业，以开放式耳挂AI耳机与智能手表的组合方案，提出了更具颠覆性的设想：打造脱离手机运行的"第二台主机"。这一构想不仅吸引了韶音创投、联想集团等十余家知名机构的投资，更在硬件创业者群体中引发广泛讨论。
创始人董红光的背景为这个项目增添了技术权威性。作为小米集团早期成员，他主导开发了MIUI核心系统、快应用生态联盟，并参与构建了小米自研OS体系。这位拥有跨手机、IoT、汽车全栈操作系统经验的创业者认为，传统硬件的形态限制正在被AI打破。"当算力集中于云端，端侧设备的价值将转向成为最自然的交互入口。"他指出，手机作为工具化设备的定位，与AI助理"随时在场"的特性存在根本矛盾。
光帆科技的解决方案选择了用户认知成熟的耳机与手表组合。这款名为Lightwear的全感穿戴设备，通过耳机侧的200万像素视觉模组实现环境感知——当用户拿起商品时，设备能自动识别并完成购物车添加；手表则整合心率、血氧等生物数据，使AI服务可依据身体状态动态调整。这种设计既保持了硬件的独立性，又通过协同创造了新的交互维度：耳机负责语音对话，手表提供视觉反馈，耳机盒甚至集成指纹识别模块，支持独立接打电话。
技术实现层面，该设备突破了传统穿戴设备的功能边界。内置eSIM卡与定制通信协议使其可脱离手机联网，在运动场景中独立完成轨迹记录与紧急呼叫；高精度GPS与AI算法的结合，让打车、餐厅排队等日常事务通过语音指令即可闭环处理。更值得关注的是其自研的Lightware OS系统，这个不绑定特定大模型的操作系统，能够调度多类传感器数据、连接不同模型服务，并通过多模态交互方式与用户沟通。
"真正的挑战在于人机交互的时机判断。"董红光坦言，系统需要理解用户"何时需要帮助、以何种形式介入"。例如在用户专注工作时减少推送，在通勤途中主动提供路况信息。这种主动式服务依赖操作系统对环境数据、生物信号、用户习惯的综合分析，其复杂度远超传统设备调度。
隐私保护设计体现了团队的谨慎态度。耳机摄像头采集的数据仅用于实时识别，处理后即刻删除，云端传输采用端到端加密，确保原始数据不被留存。这种"用后即焚"的机制，试图在功能扩展与用户隐私间取得平衡。续航方面，耳机单次通话可达9小时，11克的重量通过SGS舒适认证，接近普通开放式耳机的佩戴体验。
在深圳的体验现场，这套设备展示了多个典型场景：用户说出"查看附近餐厅"后，系统自动筛选口味偏好、比较距离与评分，完成取号并推送到店提醒；运动时手表监测到心率异常，会通过耳机温柔提醒调整节奏；出差途中，设备根据日程、位置和路况主动建议改签航班。这些功能不再依赖手机APP操作，而是通过自然对话与腕间交互完成。
尽管Lightware OS距离成熟仍有距离，但光帆科技的探索揭示了AI硬件的可能路径：当计算能力不再绑定特定设备，交互入口的争夺将成为新战场。耳机与手表的组合，或许正是这场变革中最具现实感的入口方案。正如董红光所说："我们不是在创造新品类，而是在重新定义人与技术的关系。"这种思考，可能比单一硬件的创新更具行业启示意义。
