在广告行业经典剧集《广告狂人》中，主人公唐·德雷珀凭借对消费者的深度洞察创作出令人赞叹的广告作品。然而，现实中的用户洞察往往依赖大量冗长的用户调研，其中定性研究包含大量隐性知识和人类经验。这种传统模式在过去几百年间变化甚微，直到大模型技术的出现为行业变革带来转机。
孙克强创立的AI初创企业Mizzen，正致力于用AI技术革新用户研究领域。作为中国首款面向用户研究的AI Agent产品，Mizzen通过引入真人主持人参与模型训练，构建起独特的竞争优势。这位兼具学术背景与创业经验的创始人，在清华大学和香港中文大学攻读人工智能硕士博士学位期间，专注于3D生成技术研究，并在meta实习期间主导了3D眼镜相关项目。其创业历程跨越多个领域，从硅谷的AI虚拟陪伴应用到如今的用户研究平台，始终围绕着人类偏好研究这条核心线索展开。
传统用户研究市场呈现显著特征：2024年全球市场规模达890亿美元，预计三年内突破千亿美元大关，年增长率维持在6%左右。但行业头部效应并不突出，多数企业仍维持小作坊式运营，年营收规模在千万级别。这种劳动密集型模式严重制约发展，服务能力直接取决于人力规模，导致大量边缘需求被压制。某茶饮品牌案例颇具代表性：该品牌因价格策略失误导致业绩下滑，传统调研需耗时一个月才能定位问题，而Mizzen的AI方案在24小时内完成50位用户访谈，精准指出价格敏感度过高的问题核心。
孙克强将创业方向聚焦于三个关键判断：首先确认用户研究是真实存在的刚性需求，其次验证AI技术能实现颠覆性效率提升，最后确保商业模式具备规模化潜力。区别于硅谷竞品Listen Lab的纯AI路线，Mizzen创造性地构建起三方共赢平台：甲方企业获得百倍提速的用户洞察，主持人通过AI分身实现收入倍增，受访者通过参与调研获取报酬。这种模式将传统单线程调研转化为高并发作业，边际成本呈数量级下降。
技术实现层面，Mizzen采用垂类模型训练策略。通过与一线咨询公司合作，邀请资深主持人进行实地访谈，在过程中沉淀提问技巧、访谈节奏和行业认知等隐性知识。当需要调研100位相似受访者时，真人主持人只需完成前5个访谈，剩余95个由AI分身接管。这种模式既保证调研质量，又实现数据资产的持续积累。产品开发过程中，团队发现开启受访者摄像头可显著提升调研可信度，而移除AI主持人视觉元素则使用户更聚焦问题本身。
这个8人团队在普陀区的办公场所，已跑通产品从研发到商业化的完整闭环。首代产品上线后销售额实现5倍增长，客户涵盖多个行业头部企业。孙克强对产品迭代有着清晰规划：通过持续优化提问模型，最终实现全流程自动化。他设想未来产品能像代码编辑器Cursor那样构建数据飞轮，当产品负责人发现数据异常时，系统可自动完成用户触达、分析报告生成等全链条工作。这种"产品智能"理念，旨在破解传统产品迭代中最关键的用户研究瓶颈。
在市场竞争策略上，Mizzen选择差异化路径。相比大公司内部孵化项目，初创企业的专注度和资源调配效率形成独特优势。孙克强认为，真正的AI原生企业应具备三个特征：高效获取核心资源的能力、自我强化的数据飞轮机制，以及全环节AI渗透。这种理念体现在团队运营中：当基金进行尽调时，他们直接用产品生成访谈大纲和尽调报告；面对海量客户需求，通过自建用户研究模型实现精准筛选。这种将AI价值渗透到每个环节的实践，正在重塑用户研究行业的作业范式。
