在近日举办的CES 2026展会上，AMD正式推出了ROCm 7.2软件栈更新，为旗下代号Gorgon Point的Ryzen AI 400系列APU提供全面支持。这一开源软件栈的升级标志着AMD在AI计算领域迈出了重要一步，旨在将高性能计算能力从数据中心扩展至消费级市场。
ROCm全称为Radeon Open Compute platform，是AMD开发的开源软件栈，类似于NVIDIA的CUDA平台。其核心功能是通过GPU实现高性能计算和深度学习训练，为运行AI模型提供基础支持。此前，ROCm主要服务于数据中心和高性能计算场景，而7.2版本的发布打破了这一局限，首次实现了Linux和Windows系统的同步发行，并支持消费级硬件安装。
针对用户长期面临的“专业计算与娱乐环境冲突”问题，AMD在ROCm 7.2中实现了与消费级显卡驱动Radeon Adrenalin 26.1.1的兼容安装。这一改进使得用户无需在高性能计算和游戏娱乐之间做出取舍，进一步降低了AI技术的使用门槛。ComfyUI官方网站将直接提供集成ROCm 7.2的版本，用户无需复杂配置即可在个人电脑上运行复杂的AI生成任务。
性能提升是此次更新的另一大亮点。AMD公布的对比数据显示，在Ryzen AI Max APU平台上，ROCm 7.1.1（注：非7.2版本）运行Stable Diffusion XL模型的速度较前代提升2.6倍，运行Flux S模型的速度提升达5.2倍。针对高端桌面用户，ROCm 7.1充分释放了Radeon AI Pro R9700 GPU的潜力，在运行Wan 14b视频生成模型时，性能提升幅度高达5.4倍。
为扩大用户覆盖范围，AMD宣布ROCm将无缝集成ONNX路径，重点支持Windows AI用户及OEM厂商。目前，Windows平台已兼容PyTorch和开源构建平台TheRock软件包，进一步简化了AI开发流程。通过持续优化底层代码和扩展硬件支持列表，AMD正逐步缩小与NVIDIA在通用GPU计算领域的差距，为AI创作者提供更具竞争力的开源选择。
