深圳的科技氛围在寒意中愈发浓烈，一场关于AI硬件的创新浪潮正席卷而来。阿里云通义智能硬件展与远在拉斯维加斯的CES展形成呼应，共同成为观察AI技术落地应用的重要窗口。在这场展览中，AI不再仅仅是硬件的附加功能，而是深度融入系统，成为推动硬件革新的核心力量。
在通义智能硬件展的现场，一款AI智能眼镜吸引了众多目光。佩戴者无需复杂操作，即可实现同声传译、拍照翻译、多模态备忘录记录以及录音转写等功能。这种自然流畅的交互体验，标志着AI技术正从实验室走向日常生活，成为人们触手可及的实用工具。
本次展会汇聚了超过200家主流硬件厂商，覆盖了AI眼镜、智能手机、新能源汽车、机器人、芯片以及出海新锐等多个领域。超过1000款智能设备展示了AI技术的广泛应用，尽管形态各异，但它们共同的特点是都接入了大模型——千问。这一现象释放出强烈信号：AI大模型正通过硬件这一物理世界的入口，加速向现实世界渗透。
回顾过去十年，AI硬件的发展并非一帆风顺。从智能音箱到智能穿戴设备，许多尝试都未能摆脱“概念先行、落地遇冷”的困境。高昂的研发成本、不稳定的模型性能以及复杂的工程实现，使得AI硬件难以形成可持续的商业模式。然而，随着技术的不断进步，这些难题正在逐步得到解决。
当前，AI硬件的发展正迎来转折点。行业驱动力从单纯的模型性能比拼转向系统工程能力构建。阿里云等科技巨头通过提供标准化的开发套件，将核心大模型能力与交互技术深度整合，为硬件厂商提供了稳定、优化的技术基座。这一举措大幅降低了硬件选型与适配的门槛，使得开发者能够更专注于应用创新，而非底层算法的研发。
工程化能力的成熟，彻底改变了AI硬件的竞争格局。AI不再是硬件的可选功能，而是成为了默认能力。对于硬件从业者而言，这意味着他们可以将更多精力投入到产品与体验的创新上，而不必再为底层算法的稳定性而担忧。在深圳华强北等传统电子市场，AI化已经成为新的趋势，传统柜台逐渐被AI机器人和无人机等新兴产品所取代。
在这场AI硬件革命中，阿里云通义大模型凭借其全栈能力脱颖而出。目前，通义大模型已经与所有AI硬件品类展开合作，成为推动行业发展的重要力量。阿里云通义大模型业务总经理徐栋表示，当AI从单点功能进化为全栈系统能力时，基础设施的重构已成为必然。这要求计算体系在芯片、算力与软件框架层面进行全方位升级，以实现云、算力、模型与场景的深度协同。
千问大模型作为阿里云的核心能力之一，提供了从云端超大规模参数模型到端侧轻量模型的完整梯队。这种“全尺寸”模型矩阵为硬件厂商提供了极致的灵活性，使得他们可以根据产品需求选择合适的模型方案。同时，千问还具备“全模态”交互能力，能够理解文字、视觉和语音等多模态信息，为硬件装上了理解世界的“眼睛”和“耳朵”。
除了模型能力外，阿里云还通过底层算力与云端协同、彻底的开源策略等手段，构建了完整的AI硬件支撑体系。开源策略不仅降低了创业公司和传统硬件厂商的研发门槛，还形成了良性循环：厂商通过开源接入千问，再由云服务承接运行需求，实现生态与商业的双赢。据统计，千问Qwen衍生模型数量已突破18万，全球下载量超7亿次，成为全球最受欢迎的AI开源模型之一。
随着1000多款智能硬件接入千问大模型，AI技术正加速从数字世界走向物理世界。智能硬件作为AI深度连接现实世界的关键入口，将持续感知环境、生成数据，并推动模型理解物理规律和人类行为逻辑。这一过程中，技术逐渐退居幕后，智能成为硬件的默认能力。而进化的模型又反过来驱动硬件变得更智能，形成加速演进的闭环。
在这场变革中，产品定义与工程实现成为创新的核心。AI技术通过智能硬件规模化普及，正系统性地改变物理世界。当各类智能硬件成为人们生活的标配时，AI将不再只是信息处理工具，而是通过无数物理入口持续学习与进化，为人类创造更加智能、便捷的生活方式。
