在近日举办的阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布其云原生数据库PolarDB迎来重大升级，正式推出AI数据湖库（Lakebase）等一系列创新功能。这一变革标志着数据库技术从传统的“外挂式”AI集成迈向“内生智能”新阶段，重新定义了“AI就绪的云原生数据库”标准。
此次升级的核心在于将大模型能力深度融入数据库系统，使其不再局限于数据存储与查询功能，而是具备直接驱动AI智能决策的能力。通过引入AI数据湖库、模型算子化及面向Agent应用开发的托管能力，PolarDB显著降低了AI应用开发门槛，推动数据库向“AI原生”方向持续演进。
作为升级亮点，PolarDB AI数据湖库（Lakebase）采用“湖库一体”架构设计，通过统一存储与高效分析技术，将数据湖的灵活性与数据仓库的高性能有机结合。该方案首次实现结构化、半结构化及非结构化数据的全模态统一存取，有效打破传统数据孤岛，同时提供基于场景的IO与带宽加速，确保海量数据高效流转。
在技术实现层面，PolarDB通过多模态引擎与独创的In-DB模型算子化深度集成，使开发者能够在数据库内部直接完成语义检索与推理加工。这种设计不仅大幅提升处理效率，更通过数据不出域的特性严格保障隐私合规。方案创新性融合KVCache、图数据库与向量技术，构建出兼顾长短期记忆与低算力消耗的智能检索体系。
大会期间，阿里云首次系统阐释了“AI就绪数据库”的四大核心支柱：多模态AI数据湖库提供基础存储与分析能力；高效融合搜索能力支持复杂查询场景；模型算子化服务实现AI能力内化；面向Agent应用开发的后端服务则降低智能应用开发门槛。这些技术突破共同构建起新一代智能数据库的技术框架。
