2025年末，消费级人工智能市场格局初现，多模态技术正深刻改变创意工作模式，行业迎来变革与机遇并存的时刻。全球顶尖风投机构合伙人围绕消费级AI的发展趋势展开深入讨论，回顾了2025年该领域在产品与模型层面的重大突破，并展望了2026年的发展方向。
当前，通用大语言模型助手市场正呈现“赢家通吃”的态势。数据显示，在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor等主流产品中，仅有9%的用户愿意为多款产品付费。ChatGPT以每周8亿至9亿的活跃用户量占据绝对领先地位，而Gemini在网页端和移动端的用户规模分别达到其35%和40%左右。不过，随着Nano Banana等新模型的崛起，市场格局正发生快速变化。Gemini桌面端用户数量同比增长155%，而ChatGPT的同比增长率仅为23%。
图像和视频生成模型在2025年取得显著进展，尤其在真实感和推理能力方面实现突破。真实感体现在细节处理上，例如视频中行驶车辆的合理性；推理能力则表现为模型能够综合多张输入图像和文本指令，生成连贯的设计方案。OpenAI的ChatGPT-4o图像功能和Sora 2视频模型，以及Google的VO系列和Nano Banana模型，均引发市场广泛关注。这些模型不仅支持文本生成图像/视频，还能实现图生图、视频生成图像等复杂操作。
产品设计层面，不同企业采取差异化策略。OpenAI倾向于将功能整合到ChatGPT主界面，而Google则推出多款独立产品，如VO3和Nano Banana Pro，并通过Google AI Studio等平台分发。这种模式为不同类型产品提供定制化交互界面，满足多样化用户需求。例如，ChatGPT的图像生成界面采用TikTok风格设计，直接展示热门生成主题，降低用户使用门槛；而Gemini的界面则相对简洁，需要用户手动输入指令。
社交功能成为讨论焦点。分析认为，社交应用的核心动力源于用户的自我表达欲和焦虑感，本质是一场“地位博弈”。然而，将社交属性强行植入生产力工具可能难以成功。例如，ChatGPT的群聊功能虽适合协作规划，但难以满足用户对社群认同的需求。Sora 2尝试通过客串特效视频实现社交化，但用户留存数据表明，其作为创作工具的表现优于社交应用。成功社交产品需同时具备内容消费和创作功能，并产出不可替代的内容。
细分市场中，挑战者品牌通过差异化策略寻求突破。Claude凭借“有主见”的模型和强大的工作流功能，在科技圈内获得认可，但其易用性仍需提升。Perplexity推出的Comet浏览器通过支持自定义工作流和Agent模型，在专业用户群体中表现亮眼。meta则专注于技术研发，其SAM 3系列模型在视频、音频和图像分割领域展现强大能力，但消费级应用尚未成熟。
多模态技术成为2025年核心趋势，推动“任意输入，任意输出”的实现。实验室正尝试整合文本推理、图像生成和视频编辑能力，打造能够处理多种内容输入并生成丰富输出的“超级模型”。这一趋势对设计领域影响深远，设计师可借助AI融合图像、文本和视频元素，提升创作效率。同时，模板和风格化设计在视频生成领域的重要性日益凸显，类似TikTok的音乐潮流和舞蹈挑战，持续为用户提供新鲜体验。
算力分配成为头部实验室面临的内在矛盾。模型训练和推理需平衡资源投入，娱乐性应用与智能应用场景的取舍直接影响产品发展。例如，Nano Banana的走红可能占用大量算力，延缓下一代语言模型的研发进度。相比之下，初创企业无需承担算力分配压力，可专注于应用层开发，满足特定细分市场需求。
企业级市场与消费级市场的联动效应值得关注。ChatGPT通过企业版授权和定制模型训练，实现用户规模同比增长七八倍。若企业级用户因工作需求使用ChatGPT，可能带动消费级用户增长。ChatGPT在应用生态上的布局，如整合多款工具协同运作，将对SaaS生态系统产生深远影响。
产品推荐方面，Pomelli作为谷歌实验室推出的营销方案生成工具，通过结合Agent和生成式模型，为用户提供定制化广告物料。Krea平台支持多模型交互，并允许用户保存生成元素，提升创作效率。11 Labs Reader将文字内容转化为音频，满足用户碎片化学习需求。Gamma幻灯片生成工具和Granola笔记工具，则通过智能调整和上下文理解，优化日常工作流程。
