在近日举办的2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云数据库产品事业部负责人、资深副总裁李飞飞指出，AI原生数据库已成为技术发展的必然选择。他特别提到，受行业供需关系影响，内存市场价格预计在未来将出现显著上涨，涨幅可能达到现有水平的两至三倍，这一趋势正倒逼数据库领域加速智能化转型。
针对AI技术落地数据库场景的核心挑战，李飞飞强调热数据与模型推理的衔接问题。他解释称，当前通用大模型在脱离实时数据支撑时易产生推理偏差，难以满足金融交易、工业控制等高时效性场景需求。为此，阿里云提出"模型算子化"技术路线，通过将AI模型拆解为可调用的计算单元，实现热数据向模型可识别Token的毫秒级转换，从而构建起数据与智能的实时交互通道。
据技术团队演示，该方案在电商促销场景中已实现每秒百万级请求处理能力，将订单异常检测延迟从秒级压缩至毫秒级。这项突破不仅解决了传统数据库在AI融合中的性能瓶颈，更为内存成本攀升背景下的技术优化提供了新思路。与会专家认为，这种将计算架构与数据特性深度绑定的创新，可能重新定义下一代数据库的技术标准。
