百度近日正式推出并上线了其原生全模态大模型文心5.0，标志着人工智能领域又一项重大技术突破。该模型拥有高达2.4万亿的参数规模，通过原生全模态统一建模技术，实现了对文本、图像、音频、视频等多种信息形式的全面理解与生成能力。这一创新使得文心5.0在多模态交互领域展现出卓越性能，为AI技术的实际应用开辟了新路径。
据介绍，文心5.0的技术架构与业界主流方案存在显著差异。其采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，将不同类型的数据在同一模型框架内进行联合训练。这种设计使得多模态特征能够在统一架构下深度融合，实现更精准的原生全模态理解与生成。百度集团副总裁吴甜表示，该技术路线有效解决了传统多模态模型中特征融合不充分的问题，为AI应用提供了更强大的基础能力。
在性能表现方面，文心5.0在40余项权威基准测试中展现出领先优势。其语言与多模态理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等国际知名模型，稳居全球第一梯队。图像与视频生成能力则与垂直领域专精模型相当，整体技术指标达到世界领先水平。目前，个人用户已可通过文心APP和文心一言官网体验该模型，企业和开发者则可通过百度千帆平台进行调用。
文心5.0在技术架构上还采用了超大规模混合专家结构，通过超稀疏激活参数设计，将激活参数比控制在3%以下。这种设计在保持模型强大能力的同时，显著提升了推理效率。模型通过基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，大幅增强了智能体和工具调用能力，为复杂场景下的AI应用提供了技术保障。
在应用落地方面，百度构建了完整的模型矩阵体系。基于文心基础大模型，开发了面向产品级应用的矩阵模型和面向行业应用的专精模型。矩阵模型包括文心Lite模型、视频大模型和语音大模型，专精模型则涵盖搜索、电商、数字人等多个垂直领域。其中，搜索闪电专精模型和电商蒸汽机模型已在相关行业取得显著应用成效。
百度应用模型研发部负责人贾磊在发布会上展示了三项重要技术突破。基于声音Token的端到端合成大模型通过创新的token定义和建模方式，实现了更高质量的语音合成。5分钟超越真人的直播技术通过少量音色采样和韵律模式匹配，使合成语音具备直播带货所需的情绪感染力。实时交互数字人技术则采用三态Token联动架构，实现了文本、语音、视频的流式控制，显著提升了数字人的交互表现。
为推动大模型在产业界的落地应用，百度千帆平台推出了专为行业打造的Agent Infra。该平台提供包括文心5.0在内的150多个模型服务，集成百度AI搜索等工具及MCP和Agent工具链，结合数据管理和企业级服务，为企业提供全周期、多场景的业务支持环境。目前，千帆平台上已开发超过130万个Agents，以百度AI搜索为代表的工具日均调用量突破千万次。
作为国内大模型领域的先行者，百度已形成完整的"芯云模体"技术生态闭环。该生态以芯片为底座，智能云为平台框架，模型为支撑，构建了覆盖从基础设施到应用落地的完整技术链条。这种全栈自研能力使得百度能够持续推出具有行业竞争力的AI解决方案，为AI技术在真实世界中的应用提供有力支持。
