1月28日，自动驾驶公司文远知行（WeRide）正式发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS，旨在通过生成式AI技术解决自动驾驶系统在多城市、多场景下规模化验证面临的成本与效率瓶颈。
据文远知行介绍，该模型可在数分钟内构建高度拟真的虚拟城市场景，并复刻现实中难以高频获取的极端长尾场景。与传统道路测试依赖实际道路数据采集相比，仿真平台允许自动驾驶算法在虚拟环境中完成高强度训练，从而降低测试成本并缩短研发周期。
WeRide GENESIS的技术体系包含四个核心模块：AI场景（AI Scenarios）、AI主体（AI Agents）、AI指标（AI Metrics）和AI诊断（AI Diagnosis）。
其中，AI场景模块负责构建关键测试情境，覆盖临车侵入、无保护左转、紧急避险等由数十亿公里自然驾驶数据提取的场景，以及文远知行过去八年在公开道路采集的长尾和极端案例。AI主体模块则为驾驶员、行人、骑手等交通参与者建立行为模型，模拟从日常驾驶到高风险行为的反应模式。
AI指标模块建立了覆盖安全、合规、舒适、效率等维度的量化评估体系，可将驾驶行为转化为可对比的数据表现；AI诊断模块则用于自动捕捉不理想驾驶行为，分析问题根因并生成改进方案。
文远知行表示，该平台具备通用性，可兼容不同城市道路元素、传感器配置及车型，适配从L2++ ADAS组合辅助驾驶到L4 Robotaxi等不同级别自动驾驶系统。目前，文远知行的自动驾驶车辆已在全球11个国家、超过40个城市部署。（萧健）
