全球科技领域迎来一场具有里程碑意义的整合——SpaceX正式完成对人工智能企业xAI的收购。这场交易并非传统产业并购，而是标志着物理世界与数字世界边界的突破，将全球航天巨头与算力需求激增的AI企业纳入同一商业体系，引发行业广泛关注。
SpaceX自2002年成立以来，始终是航天领域的创新标杆；而成立于2023年的xAI，则是马斯克在大模型浪潮中的关键布局。据知情人士透露，合并后的公司估值达1.25万亿美元，跻身全球非上市科技企业前列。此前，xAI在今年1月完成融资时估值约2300亿美元，SpaceX去年12月推进股份出售时的估值也接近8000亿美元。
当前，大模型竞赛的重心已从算法效率转向基础设施资源。电力供应、土地空间和散热条件成为与AI芯片同等重要的稀缺要素。科技巨头纷纷布局核电投资、长期购电协议和超大规模数据中心建设，但地面解决方案的局限性日益凸显。东吴证券研报指出，人工智能算力需求的爆发式增长，使地面数据中心在电力、散热和空间上面临刚性约束，而太空环境提供的无限太阳能、天然低温散热场和模块化部署能力，为突破这些瓶颈提供了革命性路径。
马斯克认为，现有AI发展高度依赖地面数据中心，但全球电力需求无法通过地面方案满足。他预测，未来2至3年内，生成式AI算力的最低成本方案将转向太空。这种成本优势将推动企业以更大规模训练模型、处理数据，加速物理学突破和技术创新。SpaceX与xAI的合并逻辑由此清晰：Starlink已构建全球低轨卫星网络，提供低时延通信；xAI对算力成本极度敏感，需要一体化训练与推理能力；而SpaceX的垂直整合工程体系，使“太空计算”从概念变为可规模化评估的选项。
半导体专家张国斌分析，这一整合的核心并非打造标准化公有云服务，而是构建“算力+网络+应用模型”的闭环系统。与传统云计算厂商不同，马斯克的目标是自用型超级算力平台，而非对外出租资源。例如，在高分辨率遥感任务中，卫星每日产生TB级数据，但星地链路受功率和频谱限制，无法随卫星数量扩展。方正证券研报显示，遥感图像分辨率从10米提升至0.3米后，数据量增长千倍，传统“天数地算”模式亟需星上算力支持。
太空算力的应用方向包括在轨数据预处理、卫星星座自治决策和深空探测专用计算。张国斌指出，SpaceX与xAI的整合对传统云计算厂商构成中长期挑战，对数据中心产业链形成方向性扰动，但短期内不会颠覆现有商业格局。这更像是重新定义算力的形态与分布，而非立即取代AWS、Azure等云服务。
围绕“算力是否必须长期集中于地面”的讨论，已进入工程验证阶段。2025年11月，英伟达将数据中心级GPU H100送入近地轨道，搭载于初创公司Starcloud的卫星上，测试地球观测图像分析和大语言模型运行任务。随后，多家企业披露布局：马斯克宣布扩大Starlink V3卫星规模，探索太空数据中心建设；谷歌启动“太阳捕手计划”，计划2027年发射两颗搭载TPU的原型卫星，最终构建81颗算力卫星组成的星座。
国内方面，由之江实验室牵头的“三体计算星座”于2025年5月完成首批12颗卫星发射。该星座单星算力达744 TOPS，整体具备5 POPS在轨计算能力和30TB存储容量，搭载的星载智能计算机将算力从T级提升至P级，并部署80亿参数天基模型，可处理L0至L4级卫星数据。国际层面，欧盟的ASCEND项目计划2031年完成太空数据中心架构验证，2036年部署首个设施，长期目标是在2050年形成1GW在轨计算能力。
