据卡帕西解释，智能体工程不仅关注代码的生成主体，更强调这一过程中涉及的技艺、科学原理与专业能力。他指出，尽管此前“氛围编程”已通过人类提示词引导人工智能辅助编程，但新模式要求智能体具备更强的自主决策与任务执行能力。这一观点与他在X平台上的表述一致：“许多人试图为这种模式寻找更准确的名称，目前我最认可‘智能体工程’。”
氛围编程作为人工智能革命的重要创新，已获得产业界广泛认可。多家科技企业高管公开鼓励团队采用该模式，资本市场也持续加注相关领域。数据显示，欧洲初创公司Lovable于去年12月完成3.3亿美元B轮融资，估值跃升至66亿美元；人工智能代码编辑器Cursor则在11月宣布完成23亿美元D轮融资，年化收入突破10亿美元。这些案例表明，氛围编程相关企业正成为资本追逐的热点。
传统软件工程师岗位正面临技术变革带来的挑战。《Business Insider》对167名从业者的调查显示，仅30人认为自身处于行业前沿，75人表示勉强跟上变化，另有27人承认已落后于趋势。这种分化反映出人工智能对编程工作模式的深刻影响——从人类主导开发向人机协作甚至智能体自主开发的转变。
卡帕西本人因推动氛围编程概念走红而自嘲：“我的维基百科页面中，‘氛围编程’的介绍篇幅已超过个人履历，这实在有趣。”作为2015年OpenAI创始成员之一，他曾在特斯拉担任人工智能负责人，主导Autopilot自动驾驶项目开发。目前，他正创办尤里卡实验室（Eureka Labs），该机构官网宣称将构建“适配人工智能的原生教育体系”，探索技术变革下的新型人才培养模式。
