春节期间，科技圈备受瞩目的DeepSeek并未如外界预期发布大版本更新DeepSeek V4，而是以低调姿态推出新版本模型，引发全网热议。此次更新虽未冠以“V4”之名，却凭借多项能力升级成为焦点。
据DeepSeek官方披露，新版本的核心突破在于上下文处理能力大幅提升至1M，较此前V3系列的128K实现质的飞跃。这一技术升级使得模型能够一次性解析超长文本，例如完整处理《三体》三部曲这类百万字级作品，该功能已通过网友实测验证。
尽管官方未详细说明其他能力优化细节，但第三方测试结果揭示了更多亮点。知名科技博主@karminski-牙医发布的快速评估显示，新模型在编程领域表现尤为突出。以“大象牙膏”模拟项目为例，模型在美学设计、三维建模、物理引擎模拟及代码执行效率等维度均呈现显著进步，部分测试场景甚至超越DeepSeek历史所有版本，达到当前最优水平。
值得注意的是，DeepSeek在交互界面特别强调新模型的独立性，明确表示其既非V3迭代版本，也不属于R1分支，刻意淡化与未发布V4的关联性。这种表述方式引发用户对模型定位的猜测，部分人认为这是为后续重大更新铺垫的过渡方案。
从用户反馈来看，新模型仍存在稳定性争议。在近期引发热议的“50米距离洗车交通方式选择”测试中，不同用户得到截然相反的答案，部分场景下模型逻辑判断出现波动。这种表现差异使得外界对模型是否为最终完善版本存疑，也反映出长文本处理能力提升背后可能存在的技术权衡。
