在人工智能领域竞争日益激烈的背景下，全球编程模型市场迎来重要突破。2月12日，中国科技企业MiniMax正式发布新一代旗舰编程模型M2.5，该模型凭借原生智能体架构设计，成为全球首个专为Agent场景打造的生产级解决方案，其编程性能与智能体能力均达到国际顶尖水平。
这款新模型在办公场景中展现出显著优势，支持从PC到移动端的全栈开发需求。在Excel高级数据处理、深度市场调研报告生成以及PPT智能设计等核心生产力场景中，M2.5的实测表现均处于行业领先地位。特别值得注意的是，其私有化部署方案仅需100亿参数规模，在降低企业使用门槛的同时，实现了推理能效比的大幅提升。
技术架构层面，M2.5采用混合专家模型（MoE）架构，通过持续优化的CISPO强化学习算法，确保大规模训练的稳定性。针对智能体场景特有的长上下文处理难题，研发团队创新性地引入过程奖励机制，实现对生成质量的全程监控。这种设计使模型在保持高智能水平的同时，推理速度达到同类产品的三倍，每秒可处理100个事务请求。
资本市场对这项技术突破给予积极回应。发布当日，MiniMax股价盘中最高涨幅达18%，市值一度突破2000亿港元关口。最终收盘报588港元/股，全天涨幅14.62%，总市值定格在1844亿港元。同日，另一家中国AI企业智谱开源发布GLM-5基座模型，推动行业进入智能体工程时代。
国际竞争格局方面，Anthropic于2月6日推出的Claude Opus 4.6模型，凭借更持久的自主工作流程在企业基准测试中超越GPT-5.2。而OpenAI同期发布的GPT-5.3-Codex则融合了编码性能与专业知识能力，处理速度提升25%。面对国际巨头的激烈竞争，MiniMax选择以性价比策略突围，其M2.5模型在相同性能级别中展现出显著的成本优势。
据公开资料显示，这家成立仅四年的AI企业已发展成为全球领先的全模态公司，累计研发投入约5亿美元。这一数字与OpenAI同期400亿至550亿美元的投入形成鲜明对比，凸显出中国AI企业在资源利用效率方面的独特优势。M2.5模型采用的智能体轨迹评估系统，通过精准衡量任务完成耗时，在模型智能度与响应速度间实现了动态平衡。
