印度人工智能实验室Sarvam在近日举行的人工智能影响力峰会上，正式推出两款自主研发的最新一代大语言模型。这两款模型基于混合专家（MoE）架构打造，采用从底层架构到训练框架的完全自主技术路线，标志着印度在生成式AI领域取得重要突破。
据技术白皮书披露，此次发布的模型包含300亿参数的轻量级版本和1050亿参数的旗舰版本。轻量级模型采用30B-A1B架构设计，预训练数据规模达16万亿token，支持32K上下文窗口，特别针对实时交互场景进行优化，在保持低延迟的同时实现高效推理。该模型已通过多项基准测试验证，在对话响应速度和资源占用率方面表现突出。
旗舰级105B-A9B模型则展现出更强大的处理能力，其128K上下文窗口可支持超长文本分析，在复杂逻辑推理和多轮对话任务中表现优异。实验室负责人特别强调，该模型在印度本土语言处理方面实现重大突破，在包含12种印度官方语言的综合测试集中，准确率较国际主流模型提升17.6%，特别是在方言识别和语义理解层面表现突出。
在性能对比测试中，105B-A9B模型展现出显著优势。针对印度市场定制的评估基准显示，该模型在本地化任务中的表现超越谷歌Gemini 2.5 Flash等国际竞品。在通用能力测试中，其数学推理和代码生成能力在多数指标上领先DeepSeek R1，在多模态理解等部分领域与Gemini Flash形成有力竞争。实验室透露，模型训练过程中特别强化了对南亚文化语境的理解，在处理宗教典籍、历史文献等垂直领域时具有独特优势。
开发团队宣布，两款模型将采取阶梯式开放策略。即日起在Hugging Face平台开放基础权重下载，供全球开发者进行本地化微调。三月中旬将推出API接口服务，支持企业级用户进行商业部署。配套的可视化仪表盘系统也在开发中，该系统将提供模型训练监控、性能评估等全流程管理功能，预计二季度正式上线。
