一场别开生面的编程实验引发科技圈热议：一只名为Momo的可卡布犬通过“敲击键盘”的方式，成功“开发”出一款功能完整的电子游戏。这项由前meta工程师Caleb Leak设计的实验，将AI编程的边界推向了全新维度。实验中，体重仅9磅的Momo通过随机敲击连接树莓派5的蓝牙键盘，其输入信号经由名为“DogKeyboard”的专用程序过滤处理后，被传输至Claude Code人工智能平台。每当系统检测到特定量的文本输入，安装在附近的智能喂食器便会自动投放零食作为奖励，形成独特的“创作激励机制”。
实验的核心挑战在于如何让AI理解完全随机的字符输入。研究人员为Claude设定了特殊角色定位——将其描述为“只能通过非常规方式交流的天才设计师”，并暗示这些看似混乱的字符中隐藏着革命性的游戏创意。配合实时截图反馈、场景逻辑校验和着色器效果验证等自动化工具，AI在1至2小时内完成了从乱码到可执行代码的转化过程。最终诞生的作品《Quasar Saz》采用Godot4.6引擎开发，全部逻辑代码使用C#编写，包含6个风格迥异的关卡设计、完整的BOSS战系统，以及精心调校的视觉与音效表现。
这款由犬类“参与开发”的游戏设定在星际宇宙背景中，玩家操控角色Zara使用名为“宇宙萨兹琴”的特殊武器进行战斗。实验视频显示，Momo在训练过程中逐渐形成特定的敲击模式，其输入字符经AI解析后，竟能生成具有连贯叙事逻辑的代码结构。研究人员特别强调，实验中未对AI进行任何关于游戏类型的预设引导，所有开发方向均由AI自主解读随机输入后确定。
该实验虽带有娱乐性质，却为AI处理非结构化输入提供了重要参考。通过精密设计的硬件接口与算法框架，系统成功将生物行为数据转化为机器可理解的创作指令。这种跨物种协作模式暗示，在特定约束条件下，人工智能可能具备将高度随机信息转化为结构化产出的潜力。实验中使用的自动化反馈机制，特别是基于视觉与逻辑的双重验证系统，为降低AI开发门槛提供了新的技术路径。
