在摩根士丹利举办的一场重要会议上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了关于智能体AI（Agentic AI）的深刻见解。他指出，当前智能体AI正站在一个关键的历史转折点上，其发展势头迅猛，有望重塑多个行业格局。
黄仁勋特别提到了开源软件OpenClaw，对其给予了极高评价。他称OpenClaw是“我们这个时代最重要的软件发布”。他以Linux操作系统为例，指出Linux从诞生到达到如今的普及程度，花费了大约30年时间。而OpenClaw仅仅用了3周，就超越了Linux的成就，成为历史上下载量最大的开源软件，这一对比凸显了OpenClaw的非凡影响力。
黄仁勋将AI产业形象地比喻为一个“5层蛋糕”。这5层分别涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI模型以及最终的应用层。他强调，在这5层结构中，应用层能够为超大规模云厂商和前沿实验室带来最为丰厚的回报。像OpenClaw这样的AI智能体，在高度个性化的环境中，能够精准地复制并替代人类的工作负载，展现出巨大的应用潜力。
据相关介绍，OpenClaw之所以受到广泛欢迎，并非源于其底层实现的高度复杂性。相反，它向世界证明了AI能够直接改变消费者的生活，极大地简化了那些繁琐且重复性的任务，让人们的生活变得更加便捷高效。
黄仁勋进一步解释道，智能体只需接收一系列提示词，就能够执行原本需要耗费大量时间和专业知识才能完成的任务。例如批量网络搜索、图像生成以及复杂分析等。这一特性导致Token消耗量急剧增加了约1000倍，直接引发了一个“算力真空”现象。也就是说，只要智能体AI持续向人类工作领域渗透，无论现有的硬件部署规模有多大，都将面临算力受限的困境。
为了应对这一算力失衡问题，英伟达正在积极调整其芯片架构的研发方向。此前，英伟达的Hopper和Blackwell架构主要聚焦于AI训练工作负载。然而，随着智能体AI带来的长上下文处理瓶颈问题日益凸显，英伟达即将推出的Vera Rubin架构将做出重大改变。该架构将通过大幅提升板载内存元件，并采用ICMS等平台，专门解决长上下文处理这一限制，以满足智能体AI发展对算力的需求。
