英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲中透露，到2027年，公司基于Blackwell架构及后续Rubin系列AI加速芯片的业务收入规模有望突破1万亿美元（约合人民币6.37万亿元）。这一预测较该公司上一季度财报中重申的2026年5000亿美元目标实现翻倍增长，但未披露具体测算依据。消息公布后，英伟达股价在盘前交易时段一度飙升4.8%，不过最终仅收涨1.63%，显示市场对AI产业长期增长预期仍存分歧。
在加州圣何塞举行的全球开发者大会上，黄仁勋着重强调了CUDA编程平台的核心竞争力。他指出，全球超过400万开发者构建的生态体系已成为吸引企业客户的关键因素，"开发者社区持续创造的算法突破正在重塑各个行业的技术范式"。据其透露，英伟达硬件已渗透至全球85%的AI数据中心，覆盖从云计算到智能制造的200多个应用场景。
尽管公司释放出积极信号，资本市场反应相对克制。当日股价冲高后迅速回落，抹去近半涨幅，反映出投资者对AI投资周期可持续性的谨慎态度。今年以来英伟达股价已累计下跌超过3%，部分机构认为这既受宏观经济环境影响，也与市场对算力需求增速放缓的担忧有关。不过黄仁勋在演讲中强调，生成式AI从训练阶段向推理阶段的转型将催生新的硬件需求，预计未来三年数据中心资本支出将保持年均40%以上的增速。
行业分析师指出，英伟达的万亿收入预测建立在对全球AI基础设施投入的激进假设之上。根据市场研究机构的数据，2024年全球AI芯片市场规模约为780亿美元，若要实现英伟达设定的目标，意味着其市场份额需维持在50%以上且行业整体增速需持续超越预期。值得注意的是，AMD、英特尔等竞争对手正在加速推出替代方案，谷歌、亚马逊等云服务商也在加大自研芯片投入，这可能对英伟达的市场地位构成挑战。
