在近期一场备受瞩目的访谈中，英伟达创始人黄仁勋围绕公司发展、行业趋势及竞争格局等话题展开深入探讨，这场访谈在科技圈引发广泛关注，视频发布仅半天，在油管平台的观看量便突破10万。访谈中，黄仁勋针对诸多关键问题给出独到见解，展现出英伟达在科技浪潮中的独特定位与发展策略。
当被问及软件公司估值因AI冲击而下跌，英伟达是否会因本质涉及软件业务而失去护城河时，黄仁勋指出，将电子转化为Token的过程，以及让Token随时间增值，这一过程充满挑战，难以变得同质化和廉价。英伟达的定位便是实现这一转化，通过高效转化能力构建自身优势，同时与上下游众多合作伙伴共同打造庞大生态系统，覆盖AI的各个层面。他坚信，随着Agent数量和工具用户数量的指数级增长，工具部署将迎来爆发，软件公司不会失去护城河，反而会借助工具普及实现飞速增长。
针对英伟达在代工厂、内存和封装等方面巨额采购承诺是否构成护城河的问题，黄仁勋表示，提前锁定稀缺组件供应链是英伟达的独特能力。公司不仅与供应商签订显性采购合同，还通过与供应链高层深入沟通，传递行业未来规模信息，激励他们进行投资。英伟达庞大的下游供应链和需求规模，使其能够承接上游供应并实现销售，这种市场覆盖率和业务驱动力为供应链扩展提供保障，确保公司能够应对未来业务规模的大幅增长。
在探讨上游供应链能否跟上英伟达需求增长的问题时，黄仁勋承认，在现有规模下实现收入翻倍难度极大，瞬时需求也确实可能超过全球上下游供应总量。但他认为，行业对瓶颈问题的投资会迅速填补供需缺口，例如CoWoS封装技术，过去两年行业大量投资使其供应能力大幅提升，如今已成为主流计算技术。英伟达通过提前预判瓶颈，与合作伙伴共同投资新技术，确保供应链能够支持公司的规模化发展。
对于竞争对手TPU对英伟达的影响，黄仁勋强调，英伟达构建的是加速计算，而非单一的张量处理单元。加速计算应用广泛，涵盖分子动力学、量子色动力学、数据处理等多个领域，市场覆盖范围远超TPU或ASIC。英伟达重新定义了计算方式，从通用计算过渡到加速计算，拥有庞大的生态系统和丰富的框架支持，任何公司和行业运营商都能使用其系统，这使得TPU难以覆盖众多应用场景。
面对客户能否构建CUDA替代品的疑问，黄仁勋指出，CUDA生态系统丰富且强大，支持各种开发框架，拥有庞大的安装基础和灵活的部署模式。对于开发人员来说，CUDA的可靠性、可编程性和丰富的生态系统使其成为首选。即使超大规模企业能够编写自己的内核，英伟达的专业知识和持续优化能力仍不可或缺，其计算软件栈在性能总拥有成本方面具有显著优势，这也是众多客户选择英伟达的重要原因。
在被问及英伟达为何不成为超级云服务商时，黄仁勋阐述了公司的哲学理念：做“必须做的事，但越少越好”。英伟达致力于构建计算平台，在过去20年坚持建设CUDA等技术栈，推动加速计算发展。而云服务领域已有众多参与者，英伟达选择支持新型云服务公司的发展，通过提供技术支持帮助他们成长，而非亲自涉足云服务业务，以保持商业模式的简单和专注。
关于英伟达分配GPU资源的方式，黄仁勋表示，公司通过需求预测协调供需，遵循“先到先得”原则，同时考虑客户数据中心的实际准备情况，以最大化工厂产能利用率。英伟达不会将产品卖给出价最高者，而是保持价格稳定，致力于成为行业基础，赢得客户的信任。这种策略也体现在与台积电的长期合作中，双方基于信任和公平原则，共同推动芯片技术的发展。
当被设想深度学习革命未发生时英伟达的发展方向，黄仁勋坚定地表示，公司仍会专注于加速计算。通用计算能力扩展潜力有限，英伟达通过将GPU与CPU结合，加速CPU计算负载，为工程和科学领域带来显著性能提升。即使没有AI，英伟达在计算机图形学、粒子物理、流体模拟等多个领域也已取得成就，其使命始终是将加速计算带给全世界，推动科学边界的突破。
