近期，AI领域掀起了一股别样的热潮，社交平台上网友们对DeepSeek创始人梁文锋的“感恩”之风盛行。众多网友自发将梁文锋尊称为“梁圣”，甚至直呼“梁圣恩情还不完”，这般夸张的表述背后，是DeepSeek新推出的V4系列模型带来的巨大惊喜。
DeepSeek V4系列模型凭借其出色的性能和超高的性价比，迅速在AI圈崭露头角。有网友分享使用体验时提到，用Claude opus4.7处理项目花费了2000美元的token费用，而使用DeepSeek V4 pro仅需十块钱，如此巨大的价格差距，让DeepSeek的性价比优势一目了然。还有网友表示，使用DeepSeek处理4亿多token，花费才100出头，若换成Claude或Gemini，费用可能高达一两万。
网友们用一句话精准概括了DeepSeek的优势：“比DS好用的太贵，比DS便宜的，性能被DS暴打。”这一表述得到了众多网友的认同，也反映出DeepSeek在市场中的独特地位。
DeepSeek的性价比优势并非偶然。据了解，在训练成本方面，R1约557万美元，仅为GPT‑4 o1的3%–5%。在API定价上，DeepSeek也远低于GPT，o1的使用成本约为R1的30倍。今年4月24日推出的V4系列模型延续了这一高性价比传统，并且近期还开展了价格优惠活动。
官方公布的V4系列模型价格显示，DeepSeek-V4-Flash在缓存未命中时，输入为1元/百万Tokens，输出为2元/百万Tokens；若缓存命中，输入仅需0.02元/百万Tokens。DeepSeek-V4-Pro在缓存未命中时，输入为3元/百万Tokens，输出为6元/百万Tokens；缓存命中时输入为0.025元/百万Tokens。与Claude或Gemini相比，同样的token数量，DeepSeek的价格优势极为明显。
在市场拓展方面，DeepSeek正加速推进商业化进程。有消息称，DeepSeek员工近期已开始向多个行业的企业客户推广其AI模型，旨在提升市场兴趣，拓展企业级应用场景。按照计划，今年六月将发布下一代模型V4.1。
据知情人士透露，DeepSeek-V4.1将着重增强企业应用能力。新模型预计会提供更多面向企业用户的工具，并进一步强化对模型上下文协议（MCP）的支持。MCP作为连接AI模型与外部软件、工具及数据系统的标准协议，是AI Agent生态的重要基础设施，这一举措有望为DeepSeek在企业市场的发展注入新动力。
