在深圳理工大学的实验室里，一位身着格子衬衫、工装裤的科学家正专注地调试设备，办公桌旁停放着一辆折叠自行车。他就是唐志敏，一位在中国芯片领域留下深刻印记的科研工作者。从“龙芯一号”的发起，到海光信息的缔造，再到如今投身国产独立GPU的研发，唐志敏的科研生涯充满了挑战与突破。
上世纪80年代，19岁的唐志敏进入中国科学院计算技术研究所攻读博士研究生，师从被誉为“中国计算机之母”的夏培肃院士。此后，他担任中科院计算技术研究所科室主任，数十年间为国家培养和引入了大批顶尖人才，包括现任中科院计算所总工程师的胡伟武，以及寒武纪创始人陈天石、陈云霁等。可以说，唐志敏及其师门一脉，为中国国产芯片的发展奠定了坚实基础。
上世纪90年代，超级计算机作为“国之重器”，其CPU却全部依赖国外进口。唐志敏回忆道：“CPU设计成什么样，只能按照英特尔的架构。就算有新的计算和设计想法，也会因芯片问题难以实现。”为了改变这一局面，2000年，他发起筹备自研CPU项目，“龙芯”课题组正式成立。2002年8月，我国首枚通用CPU“龙芯1号”问世，终结了中国信息产业无“芯”的历史。
2016年，中科曙光孵化出海光信息，唐志敏出任总裁。在他的带领下，海光信息发展迅速，截至某时间点，其收盘市值已超8000亿元。然而，唐志敏并未满足于此。2020年，55岁的他做出一个重要决定：从海光辞职，创立象帝先，投身国产独立GPU的研发。他表示：“这是我最后一次创业，也是我看准产业方向、押上个人声誉、倾注全部的一次伟大征程。”
唐志敏和团队认为，中国GPU产业最大的问题并非算力不足，而是软件生态。因此，他们锚定生态建设，致力于开发集图形处理、AI计算于一体的专业GPU。象帝先创立之初，便获得重庆国资近10亿元支持，随后又累计获得多轮投资，估值最高达到150多亿元。
2022年初，象帝先在第一代盘古架构下完成芯片流片，主要聚焦图形渲染。这一选择在AI算力狂飙的时期显得颇为“另类”。同年末，ChatGPT横空出世，大语言模型爆火，算力成为关键资源。国内同行纷纷押注大算力训练芯片，而象帝先依然坚持打磨图形渲染的兼容性和软件体验。面对客户、投资人甚至团队成员的质疑，唐志敏坚定地表示：“GPU本来就可以加上AI功能，我们没必要放弃现在的场景，重新去做一个AI芯片。”
事实上，象帝先的第二代、第三代架构均已规划加入AI计算，以实现端侧AI。2024年，象帝先成功研制第二代架构“伏羲”，并推出两大产品线：一是基于伏羲A0架构的“天钧”系列桌面GPU显卡，其性能接近英伟达2070/3050芯片，并于某时间点实现量产和销售；二是伏羲系列高端图像渲染的端侧GPU，即应用于自主机器人和边缘计算设备的端侧加速芯片“伏羲B0”。
然而，创业之路并非一帆风顺。2024年8月，由于B轮一笔重要融资未能如期到位，象帝先进行了阶段性的裁员降薪。面对困境，唐志敏语气平静地表示：“最坏的结果是什么？无非欠一屁股债，那我就后半辈子慢慢打工还钱。”凭借技术底色与行业积淀，象帝先在2024年12月底成功完成新一轮4.5亿元融资，结清了被裁员工的欠薪，并盘活了“伏羲”架构下“天钧三号GPU”的量产线。
目前，象帝先已进入稳健融资、研发迭代的发展节奏。据悉，公司已完成预研“神农A0”高端图形渲染芯片，其将采用4nm先进制程，计划在某时间点实现高端图形渲染市场国内占有率第一。
与此同时，国产GPU赛道也迎来群雄逐鹿的局面。在算力GPU领域，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技已上市，燧原科技正排队上市，还有新玩家曦望、芯桥半导体等，独立芯片设计公司已超10家。国产GPU的集中上市，预示着赛道进入白热化竞争阶段。
然而，独立芯片设计公司正面临生存空间被挤压的挑战。华为、阿里、百度、字节等科技巨头纷纷启动自研AI芯片、GPU，它们既是象帝先的客户，也是竞争者。资金成为核心掣肘因素，已上市的摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技在2025年的研发投入都接近10亿元，且均面临巨额亏损。
技术方面，生态兼容是国产GPU面临的一大难题。消费级GPU场景需要适配海量3A游戏、专业设计软件和各类应用程序，而英伟达CUDA生态已形成牢固壁垒。数据显示，英伟达在2025年第一季度的台式机GPU领域市场份额达92%，第四季度则上升到94%。相比之下，国产显卡自研软件栈在开发者迁移代码时，仍面临兼容性差、性能衰减、报错频繁等问题。
唐志敏表示：“国产不能仅仅可用，更要好用。”业内人士认为，象帝先最大的优势在于All in于图形GPU，其差异化路径在于“图形渲染+AI推理”的融合定位。伏羲B0芯片聚焦GPU与NPU融合，面向端侧模型部署和AIPC市场。身处竞争激烈的“战国时代”，象帝先需与国产同行共同跨越营收和商业化、全球性领军人才引进、芯片人才梯队建设、抗衡国际巨头等门槛。
