广州小鹏汽车科技有限公司在智能交互技术领域的探索再度迈出重要一步，其最新申请的“大语言模型的训练方法、语音交互方法和服务器”专利近日被正式公布。这一创新举措标志着小鹏汽车在推动汽车智能化进程中的又一里程碑。
据悉，该专利的核心在于通过一系列精细化的技术手段，实现车辆知识信息的深度整合与应用。具体而言，它首先获取涵盖车辆功能点及其相互关联信息的车辆知识信息，随后基于这些信息，利用预设掩码语言模型生成第一训练数据。这些训练数据经过对基座模型的深入训练，最终孕育出功能强大的大语言模型。
这一创新不仅提升了车辆内部的智能交互水平，更为用户带来了更为便捷、高效的驾驶体验。通过深度整合车辆功能点与关联信息，大语言模型能够更准确地理解用户意图，提供更为个性化的服务。例如，当用户通过语音指令要求执行某项功能时，系统能够迅速识别并执行，无需用户进行繁琐的操作。
事实上，小鹏汽车在智能交互领域的探索远不止于此。此前，该公司还曾申请过一项名为“数据处理方法、车辆、存储介质及计算机程序产品”的专利。该专利通过获取目标对象的动作状态数据与车载输入设备的多媒体信号，生成待执行的控制信号，从而实现对车载输出设备的精准控制。这一技术的出现，进一步提升了车辆的智能化水平，为用户带来了更为丰富的驾驶体验。
随着人工智能技术的飞速发展，数据的价值愈发凸显。小鹏汽车在智能交互领域的持续创新，不仅有助于其不断完善智能驾驶模型，提升车辆整体智能水平，更有望为用户带来更安全、更人性化的驾驶体验。从行业角度来看，这些创新成果也为整个汽车行业的智能化发展提供了新的思路和方向，推动了整个行业的进步与发展。
