在底特律举办的西门子数字化工业软件年度用户大会上，一场关于制造业复杂性与竞争优势的深度对话悄然展开。西门子数字化工业软件的掌舵人，总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn，以“复杂性即竞争优势”为核心理念，剖析了当前制造业面临的种种挑战与机遇。
制造业的复杂性，如同一张错综复杂的网，涵盖了生产优化、数据完整性、低代码开发等多个维度。以汽车行业为例，每天需处理的海量订单与长达40周的生产周期规划，要求企业具备精准的预测与计划能力。这种复杂性，既是挑战，也是企业脱颖而出的关键。
Tony Hemmelgarn强调，AI技术的快速发展正悄然推动制造业的变革。这种变革如同竹子的生长，看似平静无波，实则蓄势待发，一夜之间便能展现出惊人的爆发力。将制造业的复杂性与AI技术相结合，有望为高度自动化的制造业注入新的活力。
在电动车开发领域，美国零排放车辆制造商Workhorse创造了一个令人瞩目的奇迹。他们仅用了22个月，就完成了从设计到生产的全流程开发，大大缩短了传统开发周期。这一成就的背后，离不开西门子Xcelerator的助力。Workhorse通过采用西门子Xcelerator，不仅降低了电动车IT成本50%，还极大提升了工程效率。
面对不断变革的市场需求，西门子以高达100亿美元的价格收购了仿真领域的佼佼者Altair，进一步丰富了Xcelerator的产品版图。这次收购带来的高计算（HPC）与云负载平衡技术，有效解决了工程仿真中的痛点，推动了非线性计算的突破，将西门子的仿真技术扩展至多物理场、HPC及AI优化领域。
在工业级Copilot的讨论中，人们普遍关注其能否真正深入业务，以及未来的发展潜力。西门子PLM软件Teamcenter上线的Industrial Copilot工具，已经在实际应用中展现出了其价值。某汽车制造企业利用Teamcenter Copilot，能够迅速定位缺陷部件、生成变更请求，并模拟供应链风险，大大提高了响应速度。
然而，工业级Copilot的落地仍面临诸多挑战。由于涉及企业的核心数据，其开发和部署高度复杂，需要结合企业的具体业务流程，并与现有的IT和OT系统无缝集成。同时，当前的通用人工智能模型虽然表现优异，但缺乏针对特定工业领域的深度智能，需要通过专有数据进行训练。
在SaaS转型方面，西门子数字化工业软件集团自2021年起便致力于此，推出了核心平台“Xcelerator即服务”。这一战略旨在通过云服务降低企业使用工业软件的门槛，提升灵活性和可扩展性。在中国市场，西门子与亚马逊云科技、腾讯云、阿里云等合作，确保数据合规存储于中国境内，为中国客户提供更加本土化的服务。
Tony Hemmelgarn特别提到了中国企业在新技术采用方面的热潮。他以比亚迪和宁德时代为例，展示了西门子软件在中国制造业中的广泛应用。比亚迪利用西门子的软件工具，实现了更快的产品开发周期，并降低了生产成本25%，从而在竞争中脱颖而出。而宁德时代等全球电池巨头以及众多中国汽车行业公司，也都是西门子的重要客户。
