近期，苹果公司人工智能领域遭遇了一场人才流失的风暴，这一消息由彭博社资深科技记者马克·古尔曼率先披露。据悉，在短短的一个月时间内，meta Platforms通过极具吸引力的薪酬条件，成功策反了苹果基础模型团队（AFM）中的四名核心成员。
其中，多模态AI专家张博文，这位曾在亚马逊和微软积累丰富经验的专家，于2023年5月加入苹果，负责推动AFM团队的核心技术开发。他构建的30亿参数端侧模型，作为Apple Intelligence的重要基石，虽然在iPhone 15 Pro上实现了每秒30 token的生成速率，但在面对OpenAI GPT-4级别的复杂任务时，仍需云端算力支持。如今，张博文已转投meta新成立的“超级智能团队”。
与此同时，苹果AI研究的前主管庞若鸣也被meta以超过2亿美元的薪酬包挖走，这一数字刷新了科技行业高管跳槽的薪酬纪录。庞若鸣在苹果期间，负责AFM团队的整体战略方向，他的离职无疑给苹果的AI研发体系带来了重创。两名在多模态算法优化领域拥有丰富经验的资深成员——汤姆·冈特和马克·李，也选择离开苹果，加入了meta。他们曾参与的FastVLM视觉模型，在iPhone端实现了推理速度85倍的提升，但由于苹果云端模型参数规模有限，技术落地效果受到了限制。
古尔曼指出，苹果AI战略的困境，根源在于管理层对于技术路径的深刻分歧。软件主管克雷格·费德里吉长期对AI的投入产出比持怀疑态度，认为人工智能的投入并不会带来实质性的回报。这种观念导致苹果在2024年的研发费用中，AI相关项目的占比不足15%，而同期meta则将超过60%的预算投向了AI领域。尽管苹果为AFM团队提供了一定程度的加薪，但相较于meta等竞争对手，其薪酬水平仍然相距甚远，这无疑加速了人才的流失。
