在AI界引起广泛关注的消息传来，OpenAI在沉寂六年后，终于再次向公众敞开了其语言模型的大门。8月6日，两款全新的开源模型——gpt-oss-120b和gpt-oss-20b正式亮相，它们均采用了先进的MoE架构，与DeepSeek的多款模型在设计思路上不谋而合。
这两款模型的最大亮点，在于其部署的高效性。据OpenAI介绍，gpt-oss-120b能够在仅需80GB内存的GPU上流畅运行，而gpt-oss-20b的门槛更低，只需16GB内存，就能在边缘设备上发挥作用，为端侧AI提供了本地化的模型选项。它们都采用了MXFP4原生量化技术，其中gpt-oss-120b在H100 GPU上历经210万卡时的训练，而20b版本的训练量仅为前者的十分之一。
在性能表现上，gpt-oss-120b与OpenAI的o4-mini不相上下，而gpt-oss-20b则与o3-mini相似。它们不仅在工具使用、小样本函数调用等方面表现出色，还展现出了强大的指令遵循能力和网页搜索、Python代码执行等工具使用能力。同时，这两款模型还支持调整推理长度，进一步提升了其实用性。
面向Agent场景，gpt-oss系列模型已经与OpenAI的Responses API实现了兼容，可以用于Agent工作流。这意味着它们不仅具备出色的文本生成能力，还能在更复杂的交互场景中发挥作用。同时，它们还支持多种部署平台，包括Azure、Hugging Face、vLLM等，以及英伟达、AMD等硬件厂商，进一步拓宽了它们的应用范围。
尽管如此，gpt-oss系列模型的高效性和实用性仍然得到了不少用户的认可。有网友表示，他们在体验过程中感受到了这两款模型的快速响应和强大功能。例如，在编程场景中，gpt-oss-120b能够迅速给出项目结构和关键技术点预览；在开发2048小游戏时，也展现出了流畅的运行效果和简洁的UI设计。还有网友尝试用gpt-oss-120b进行SVG图绘制，虽然结果略显简陋，但也足以证明其具备一定的图像生成能力。
值得注意的是，gpt-oss系列模型还得到了多家芯片厂商的支持。英伟达、AMD、Cerebras等企业纷纷宣布了对这两款模型的支持，并展示了它们在自家芯片上的推理速度。其中，Cerebras更是宣称gpt-oss-120b在其芯片上的推理速度达到了每秒超过3000个tokens，创下了OpenAI模型的最快纪录。
目前，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b已经上线开源托管平台Hugging Face，普通用户也可以在OpenAI打造的体验网站中直接免费使用。这一举措无疑将进一步推动AI技术的普及和应用，同时也为开源社区带来了新的活力和机遇。然而，对于开源社区而言，能否从OpenAI此次开源中获得实质性的收益和启示，仍需时间和实践的检验。
