近期，OpenAI宣布了一项重大举措，向公众开源了两款全新的大型语言模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b。这两款模型的问世，标志着自GPT-2之后，OpenAI再次向开源社区贡献了其研究成果。
据悉，gpt-oss-120b与gpt-oss-20b分别拥有1170亿和210亿参数，其中激活参数分别为51亿和36亿。尽管规模庞大，但这两款模型却表现出极高的运行效率。gpt-oss-120b仅需80G内存，便可在单张H100 GPU上流畅运行；而gpt-oss-20b更为亲民，16G内存的显卡，如4060 Ti，便能轻松驾驭。
在性能表现上，gpt-oss-120b被设计为与OpenAI自家的o4-mini相媲美，而gpt-oss-20b则对标o3-mini。根据OpenAI的评测数据，gpt-oss-120b在Codeforces（代码竞赛）、MMLU&HLE（多模态语言理解及人类常识评估）及TauBench（工具调用基准测试）等多个领域展现出强劲实力，与o4-mini各有千秋。尤其在HealthBench（健康信息查询）及AIME（数学竞赛）方面，gpt-oss-120b更是实现了超越。gpt-oss-20b同样不俗，其能力与o3-mini旗鼓相当，甚至在部分测试中更胜一筹。
值得注意的是，这两款模型均采用了Apache 2.0开源协议，这意味着开发者可以放心地进行商业化应用，无需担心专利纠纷。OpenAI还为这两款模型提供了可调推理强度、透明思维链条、支持微调及Agent友好等特性。特别是原生MXFP4量化的引入，使得oss-120b能在单张H100显卡上高效运行，oss-20b也仅需16GB显存。
为了方便开发者使用，OpenAI已将这两款模型上架Hugging Face平台。开发者可以通过Transformers、vLLM、PyTorch/Triton、Ollama及LM Studio等多种框架直接调用模型。同时，OpenAI还提供了详细的部署指南，帮助开发者快速上手。
然而，尽管gpt-oss系列模型备受瞩目，但社区内也传来了一些不同的声音。有用户表示，在对比测试中，gpt-oss-120b的表现似乎并未如预期般领先其他同类模型，如106B参数的GLM-4.5-Air。这一发现引发了广泛讨论，不少开发者开始重新审视gpt-oss系列模型的性能表现。
面对这些质疑，OpenAI方面表示，将持续关注社区反馈，不断优化模型性能。同时，他们也鼓励开发者积极参与到gpt-oss系列模型的测试与调优中来，共同推动人工智能技术的发展。
