在2025年世界人工智能大会（WAIC）的璀璨舞台上，深圳市同泰怡信息技术有限公司（简称“同泰怡”）以其全国产大模型一体机惊艳亮相，成为展会上一颗耀眼的明星。WAIC 2025不仅汇聚了前沿科技的精华，更见证了同泰怡在AI硬件国产化之路上的坚实步伐。
随着大模型技术的浪潮汹涌澎湃，不仅推动了产业的深刻变革，也加速了IT硬件基础设施如服务器和算力中心的重构进程。特别是今年年初，DeepSeek的横空出世，如同一剂催化剂，迅速点燃了大模型一体机和AI服务器市场的热情。
同泰怡，这家自2016年成立以来便深耕服务器产品设计、技术研发、生产制造及客户服务的专业厂商，凭借其四大产品矩阵和AI大模型一体机，在WAIC 2025上吸引了众多目光。同泰怡的产品广泛应用于人工智能、云计算、大数据及信息安全等关键技术领域，并荣获国家工信部专精特新“重点小巨人”称号，彰显了其在行业内的领先地位。
为了深入了解同泰怡在展会上的最新展品，我们有幸专访了同泰怡产品中心总经理马泽。通过他的讲述，我们得以窥见同泰怡在AI硬件国产化进程中的探索与成就。
马泽指出，今年的WAIC大会清晰地展现了几个关键的行业发展趋势。从硬件层面来看，超节点和高密度计算成为了热议话题。以华为的384超节点集群为例，这些整机柜类服务器在追求极高算力密度方面取得了显著成就。随着AI技术的不断演进和应用场景的日益复杂，市场对于算力的需求呈现出爆炸式增长，推动了硬件设备向超节点和高密度方向的快速迭代。
在能效提升方面，液冷技术逐渐崭露头角。传统数据中心的PUE值通常较高，意味着能源利用效率还有很大的提升空间。马泽强调，在绿色节能和低碳发展的大背景下，液冷技术以其卓越的散热性能和能效表现，受到了越来越多企业的青睐。未来，液冷技术有望成为数据中心等高性能计算场景中的主流散热方案，为行业的可持续发展贡献力量。
国产化替代的趋势愈发明显。马泽提到，过去在GPU卡领域，国内企业主要依赖英伟达等国外品牌。然而，随着中美贸易摩擦的加剧和相关限制措施的实施，进口GPU卡受到了严重影响。在此背景下，国家出台了一系列政策扶持国产GPU产业的发展，越来越多的国产GPU厂商涌现，并开始有了实际应用的案例。虽然目前国产GPU在性能和生态完整性方面与英伟达仍有一定差距，但随着技术的不断进步和产业链的逐步完善，国产GPU未来必将在AI市场中占据更加重要的地位。
展会现场，同泰怡的大模型一体机备受瞩目。这款集成了硬件、软件和大模型法的综合解决方案，为用户提供了个性化的智能计算设备。它包含CPU/GPU等算力组合、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法和推理服务等软硬组件，能够满足企业在专一业务场景中低成本使用大模型的需求。
同泰怡此次推出的基于鲲鹏模组与昇腾加速卡的全国产化工作站一体机，实现了从主板设计、操作系统到AI框架的完全自主创新。产品支持大模型的本机化部署，无需依赖外部网络，可满足敏感行业对数据“不出域”的严苛要求。针对国产化场景需求，同泰怡已构建起覆盖“轻量化”至“满血版”大模型的全栈解决方案矩阵，满足各行各业多样化的定制需求。
某团队在展会现场评价道：“在同等算力下，同泰怡的国产方案能完全适配国产操作系统生态，彻底解决了我们长期面临的供应链风险问题。”马泽介绍，过去使用AI技术往往依赖于昂贵的服务器，使得许多个人用户和中小企业望而却步。而同泰怡展出的DeepSeek一体机，能够在单机上进行部署，并提供了从7B到671B等多种不同规格的工作站，产品尺寸丰富多样，可根据不同的模型大小和应用场景进行灵活选择。
在企业级应用方面，同泰怡同样提供了全方位、定制化的解决方案。为了满足企业用户的多样化需求，同泰怡推出了一整套一体机解决方案，涵盖了2卡、4卡、8卡以及集群方案等多种配置。这些方案不仅性能卓越、稳定可靠，而且性价比高，为企业用户提供了高效稳定的AI技术支持，助力其实现数字化转型和智能化升级。
同泰怡在此次展会上还首次亮相了旗舰级训推一体AI服务器TG988V3。该产品支持8个符合UBB2.0规范的高性能OAM GPU模组，以及第四代或第五代英特尔®至强®可扩展处理器，具备性能卓越、扩展性强、可靠性高等特点，适用于大规模分布式训练和推理、高性能计算、大模型一体机等应用场景。
针对当前大模型遇到的痛点，同泰怡在技术上进行了诸多创新与提升。例如，开发基于OAM 2.0规范的服务器，采用解耦设计的模组和全互联架构，显著提升整体运行效率。同时，兼容国产GPU卡，降低对特定GPU品牌的依赖，提升算力中心的灵活性。在散热技术上，同泰怡采用了冷板式散热和浸没式液冷两种方案，致力于降低PUE值，提高能效比，有效降低整体TCO成本。
马泽指出，虽然冷板改造的成本略高于传统风冷，但从长远来看，冷板技术可以显著降低能耗，节省大量电费等资金。而液冷技术则是未来的重要技术方向，不仅能大幅降低能耗，还能使GPU或CPU的性能发挥得更高。然而，液冷技术也面临客户改造成本高的问题。目前新建的机房大多采用液冷技术路线，相信未来液冷将成为数据中心的标配。
随着数字化浪潮的席卷，各行业的应用场景日益复杂多样，对计算、存储资源的需求呈现爆发式增长。为精准匹配不同客户的多元化诉求，同泰怡实施了全场景的产品布局与严谨的测试覆盖策略。其产品涵盖通用服务器、存储服务器、人工智能服务器以及边缘计算服务器四大核心品类，能够满足不同行业的多样化需求。
在通用服务器领域，同泰怡覆盖了X86和信创路线，打造了高性能、高可靠的通用算力平台，支撑金融、政务、电信等关键行业的数字化转型。存储服务器则通过智能分层与全局均衡技术，实现数据的高效存储与访问。人工智能服务器领域，同泰怡打造从训练到推理的全栈AI基础设施，支撑千亿级参数大模型的落地。边缘计算服务器则能在特定场景下实现本地数据处理，加快整体数据处理速度并减少延迟。
据马泽透露，目前公司的通用服务器与人工智能服务器的营收占比最高。随着AI时代的兴起，人工智能服务器的占比不断增大，且增速较快。AI服务器需要配备GPU卡，其价值比传统服务器更高，进一步推动了营收的增长。
同泰怡此前还为科研机构搭建服务器集群，成功提升了研究效率，缩短了研发人员的计算推理工时。同时，还为某地公安搭建集群，通过超融合架构集成了计算、存储和网络，显著提高了数据处理的效率。还为某互联网公司搭建的服务器集群优化了计算架构，解决了CPU性能瓶颈和GPU利用率不高的问题，使客户的GPU架构优化性能提升2倍，成本节省30%。
