近期，OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼在接受CNBC采访时，对“通用人工智能（AGI）”这一术语提出了质疑。他认为，随着AI技术的飞速发展，AGI这一概念正逐渐失去其实用价值，难以再作为衡量AI进展的有效标准。
奥尔特曼指出，AGI原本被定义为能够胜任任何人类智能任务的人工智能，被视为AI发展的终极目标。然而，随着技术的不断迭代，AGI的定义变得愈发模糊。各界对AGI的描述也各不相同，有些人认为AGI意味着AI能够完成大量人类工作，但由于工作的性质在不断变化，这一定义显得不够严谨。
他进一步强调，当前AI模型的能力正以指数级速度提升，社会对AI的依赖也在逐步加深。在这种背景下，“AGI”这一术语更多地成为了一种行业愿景，而非对技术进步实际状况的准确描绘。因此，他建议将关注点放在AI具体能力的分级进展上，而不是一味追问是否实现了AGI。
CNBC的报道指出，不少专家对奥尔特曼的看法表示认同。The Futurum Group的副总裁Nick Patience认为，尽管AGI作为愿景激发了资金投入和公众想象，但其科幻色彩过于浓重，反而制造了炒作氛围，掩盖了AI在垂直领域的实质性突破。他建议企业应以公开、统一的评判标准来衡量AI产品，避免依赖模糊的AGI标签。
在行业融资高涨、估值飙升的背景下，一些专家也警告说，AGI概念可能被滥用于资本炒作，从而分散了对AI实际能力建设的关注。他们呼吁业界应更加关注AI具体、可衡量的能力进展和场景创新，以推动AI产业健康有序发展。
奥尔特曼的观点引发了业界对AGI概念的重新审视。许多专家认为，尽管AGI作为长远目标仍然具有重要意义，但在当前的技术发展阶段，更应注重AI技术的实际应用和具体能力的提升。
CNBC的报道还提到，为了更准确地衡量AI技术的发展水平，业界需要建立一套公开、透明且统一的评判标准。这将有助于企业更清晰地了解AI技术的实际进展，从而做出更明智的投资和决策。
