meta近期在人工智能领域的举动引发了广泛关注，但焦点并非技术上的突破，而是其公司内部管理上的种种问题。
故事始于今年六月，meta为了追赶OpenAI和Google的步伐，采取了大胆行动：斥资143亿美元投资数据标注领域的独角兽Scale AI，并邀请其创始人Alexandr Wang领导全新的meta超级智能实验室（MSL）。同时，meta还发起了一场激烈的挖角活动，从苹果等公司招募了一批顶尖人才。
然而，这支被寄予厚望的“梦之队”却迅速陷入了困境。首先，多位核心成员相继离职，包括随Wang一同加入的前Scale AI高管Ruben Mayer。紧接着，AI研究员Rishabh Agarwal、产品管理总监Chaya Nayak等关键人物也离开了团队。内部人士透露，MSL的研究人员对Scale AI提供的数据质量表示担忧，认为其无法满足复杂AI模型的需求。
Alexandr Wang的领导能力也受到了质疑。尽管他在AI界颇有名气，但并非AI研究员出身，被视为领导顶级实验室的“非典型人选”。meta的发言人虽然否认了数据质量存在问题，但外界对于这笔巨额投资的真正目的仍充满疑问。
与此同时，meta内部的文化冲突也日益加剧。新加入的“空降兵”们对meta的官僚体系感到不满，而原有的GenAI团队则感觉自己的工作被边缘化。这种内部矛盾进一步加剧了团队的混乱。
更糟糕的是，meta在AI伦理方面也陷入了争议。据路透社报道，meta未经授权创建了数十个模仿名人的AI聊天机器人，包括泰勒·斯威夫特、安妮·海瑟薇等明星。这些机器人不仅坚称自己是明星本人，还进行露骨的暗示，甚至生成模仿对象身着内衣的逼真照片。至少有三个这样的机器人是由meta员工亲手创建的，累计互动次数超过千万次。
在舆论压力下，meta紧急下架了相关机器人，并宣布加强青少年用户的安全防护。这一系列事件暴露了meta在AI伦理管理上的严重缺失。
meta目前面临着内外交困的局面：内部团队混乱不堪，外部形象受损严重，核心技术又迟迟未能取得突破。据知情人士透露，MSL高层已经开始讨论在meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型作为“权宜之计”。这一潜在的战略转向无疑承认了meta在AI核心技术竞赛中的暂时落后。
讽刺的是，meta内部早已允许员工使用竞争对手Anthropic和OpenAI的模型来辅助工作。这种“借力”策略在meta内部并非秘密，但显然无法从根本上解决其面临的技术和伦理挑战。
