在八月末的上海，深度求索公司的新模型DeepSeek V3.1发布，其中一项关键信息引起了国产芯片与算力行业的广泛关注——“UE8M0 FP8”，这一神秘代码迅速成为了资本市场的新宠。然而，对于行业外的投资者来说，这串代码似乎晦涩难懂，难以捉摸其背后的价值。
“UE8M0 FP8”究竟是何方神圣？为何能引发如此大的市场反响？又存在哪些未知因素？为了解答这些问题，记者采访了多位AI和算力行业的专家。
“FP”代表浮点，是计算机中用于科学计算、图形处理和深度学习等场景的基础单位。而“FP8”意味着8位浮点，与之相对的是更常见的FP16和FP32等。在浮点数的结构中，包含符号位、指数位和尾数位等关键部分，用于记录数据。“UE8M0 FP8”则是一种特殊的参数格式，代表无符号、8位指数、0位尾数的结构。
这种格式如同一位专注于量程的高手，将所有技能点都聚焦在量程之上，达到了与FP32相当的数据范围。尽管在精度上有所牺牲，但在Transformer架构下的AI大模型中，这种格式能够换取全局的稳定性和更高的计算效率。
Omdia首席分析师苏廉节表示，“UE8M0 FP8”是特别为中国市场定制的模型格式，旨在降低计算功耗，对国产芯片厂商更为友好。相较于海外厂商常用的标准FP格式，如E3M4或E5M2，“UE8M0 FP8”在芯片规格限制下，能够更好地发挥国产芯片的性能。
那么，为何“UE8M0 FP8”如此适合国产芯片呢？这背后既有技术上的考量，也有产业发展的需求。国产芯片在制程、速率和电耗等方面仍有提升空间，而“UE8M0 FP8”格式则能够深度适配国产芯片，通过算法创新来弥补硬件短板。
例如，国产芯片在先进制程技术上与国际顶尖水平存在差距，这影响了芯片的算力密度。而“UE8M0”的纯指数编码格式，将复杂的计算简化为指数移位和加法操作，大大降低了算力负荷。同时，这种格式也更加开源，未被单一厂商绑定，有望成为国产芯片重建生态体系的关键。
随着DeepSeek V3.1的发布，“UE8M0 FP8”格式在市场上的热度持续攀升。AI芯片企业寒武纪的股价在八月内涨幅高达110%，其算力芯片思元590及未来可能发布的690系列芯片均原生支持FP8计算。沐曦、燧原等国产AI芯片厂商也纷纷表态适配FP8计算。
然而，尽管“UE8M0 FP8”格式在多个方面展现出优势，但其背后仍存在不确定性。例如，在某些高精度需求的场景中，如人形机器人的精确操作或原生中文大语言模型，这种格式可能无法完全满足需求。因此，在未来的发展中，如何平衡精度和效率，将是国产芯片和算法企业共同面临的挑战。
尽管多家国产芯片厂商表态适配FP8计算，但具体哪家将推出基于“UE8M0 FP8”格式的下一代芯片，目前尚无明确迹象。有业内人士认为，DeepSeek正在向国产芯片行业提出自己的标准，凭借其在中国市场的行业地位和市占率，有能力引导芯片厂商根据自身的生态系统来定义芯片设计。
尽管如此，国产芯片在追赶国际一流芯片能力上仍有较长的路要走。随着英伟达等国际巨头推出更先进的芯片产品，国产芯片企业需要不断提升自身性能，以具备充分的竞争优势。
尽管存在挑战和不确定性，“UE8M0 FP8”格式的出现仍为国产芯片和算力行业带来了新的机遇。这一格式不仅有望降低计算功耗，提升计算效率，还可能成为国产芯片重建生态体系的关键。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，“UE8M0 FP8”格式有望在更多领域发挥重要作用。
