自动驾驶领域正经历深刻变革，特斯拉与Waymo两大巨头的战略调整，折射出行业技术路线的分化。2025年8月，特斯拉宣布解散Dojo超级计算机团队，转而加大与外部芯片供应商的合作；与此同时，Waymo宣布在丹佛和西雅图启动自动驾驶出租车服务测试，标志着其商业化进程迈入新阶段。
特斯拉的Dojo项目始于2019年，其核心目标是构建专用于自动驾驶神经网络训练的超级计算机。马斯克曾宣称，Dojo将通过处理全球特斯拉车队收集的海量视频数据，推动完全自动驾驶（FSD）技术的突破。2023年，特斯拉投入超10亿美元启动Dojo生产，并预测其算力将在2024年跻身全球前五。然而，这一雄心勃勃的计划未能持续。2025年8月，项目负责人彼得·班农离职，约20名核心成员创立DensityAI公司，标志着Dojo战略的彻底转向。
特斯拉的调整并非突然。早在2024年，公司已开始布局替代方案——Cortex超级训练集群。该集群由5万块H100 GPU组成，2025年第二季度又新增1.6万块H200 GPU，总算力达6.7万块H100等效水平。特斯拉与三星签署165亿美元芯片采购协议，重点支持FSD、Optimus机器人及AI训练。这一系列动作表明，特斯拉正从自研芯片转向“自研+合作”的混合模式。
与特斯拉的技术路线调整形成对比的是，Waymo的商业化进程持续加速。2025年9月，Waymo宣布在丹佛和西雅图启动自动驾驶出租车服务测试，首批投放12辆全电动捷豹I-Pace及极氪车型。目前，其服务已覆盖凤凰城、旧金山、洛杉矶等5座城市，并计划进军迈阿密、华盛顿特区等10个新市场。6月，Waymo与Uber合作在亚特兰大推出服务；7月新增青少年账户选项；8月获得纽约市测试许可，展现出稳健的扩张态势。
全球自动驾驶竞争已演变为中美主导的格局。中国方面，百度Apollo Go于2021年先后在北京首钢园、广州黄埔推出付费及免费无人驾驶服务，成为全球第二个面向公众的完全无人驾驶打车平台。2025年9月，文远知行将新一代Robotaxi GXR车型引入新加坡测试，首次将中国自动驾驶技术输出至东南亚。蘑菇车联则通过MogoMind大模型探索新路径，该模型参数规模达70亿，感知精度超90%，已在8个城市落地应用。
特斯拉的Robotaxi服务虽受Dojo项目终止影响，但扩张步伐未减。2025年6月，其在奥斯汀启动试点，首批投入10至20辆基于Model Y改造的车辆，固定费用4.20美元。服务区域在两个月内三次扩围，地理围栏面积从初始值增至171平方英里，远超Waymo的90平方英里。9月，特斯拉调整安全监控策略，将监控人员座位从副驾驶移至驾驶座，以应对高速公路场景的挑战。
行业专家指出，Dojo项目的终止暴露了纯数据驱动路线的局限性。随着训练数据量激增，经济成本和数据有效性成为关键瓶颈。特斯拉转向外部芯片合作，反映出其对算力需求与研发效率的重新平衡。而Waymo的渐进式扩张，则体现了对技术成熟度与商业化节奏的精准把控。与此同时，中国企业的多元化探索，为行业提供了更多可能性。
