在2025全球数据存储教授论坛上，第五届“奥林帕斯奖”获奖名单正式公布。来自全球的6支顶尖科研团队凭借在数据存储领域的技术突破脱颖而出，其中清华大学武永卫教授团队凭借“以存换算”技术方案斩获最高荣誉——奥林帕斯奖，另有5支团队获得奥林帕斯先锋奖。
“奥林帕斯奖”由华为于2019年设立，旨在推动数据存储领域的基础理论研究与技术突破。截至目前，该奖项已吸引全球12个国家的310余名学者参与，累计评选出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖。2024年奖项设置2个奥林帕斯奖（奖金100万元/项）和5个奥林帕斯先锋奖（奖金20万元/项），获奖团队还将与华为建立技术交流渠道并获得科研支持。
本届奖项聚焦两大核心方向：一是“每bit极致性价比的存储技术”，二是“面向AI时代的新型数据底座”。评审委员会针对AI发展中的数据规模激增、存储成本攀升等问题，重点考察技术对xPU与存储带宽不足、算力集群效率低、模型推理延迟等痛点的解决能力。最终，来自19所高校及研究机构的95位专家学者提交的方案中，6支团队脱颖而出。
清华大学团队提出的“以存换算”技术方案，通过优化存储与计算的协同机制，有效提升了大规模模型推理的性能与效率，成为唯一获得奥林帕斯奖的项目。获得奥林帕斯先锋奖的5个项目分别为：复旦大学《面向多模态数据的高维向量近似检索技术》、华中科技大学与北京大学联合项目《高效缓存管理与多模态大模型驱动的AI数据底座》、华中科技大学《极致性价比的高密度磁/光存储介质技术》、香港城市大学《超压缩：一种基于超函数的模型压缩算法》，以及柏林工业大学《大规模异构与分布式数据集和数据流的声明式数据处理》。
论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步发布了第六届“奥林帕斯奖”的攻关方向。新一届奖项将围绕“面向AI时代的新型介质技术”与“Agentic AI原生的数据底座”展开，具体包含四大技术难题：一是突破高性能、大容量AI SSD技术与温数据存储介质技术的瓶颈；二是探索多模态数据管理与知识生成技术，以及AI数据加速网络架构技术，旨在构建支持多模态数据处理与智能知识生成的底层平台。
