在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源联合Inclusion AI发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》的2.0版本。该版本在5月首次发布的基础上，结合百余天内开源社区的最新动态，系统梳理了人工智能开源领域的发展脉络，为行业参与者提供了多维度的参考依据。
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在论坛上介绍，报告通过量化分析方法，基于GitHub全平台项目数据，运用OpenRank算法筛选并排名，最终形成覆盖22个技术领域的114个核心开源项目图谱。这些项目被划分为AI Agent与AI Infra两大技术方向，直观呈现了当前大模型开源生态的技术分布特征。
同步发布的洞察报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》显示，62%的大模型相关开源项目诞生于2022年10月后，平均“年龄”仅30个月，凸显AI开源生态的快速迭代特性。报告特别指出，中美开发者在全球开源生态中占据主导地位——美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，两国贡献了超四成的核心开发力量。
在开源策略选择上，中美厂商呈现显著分化。中国厂商更倾向于开放权重模型，而美国头部企业多采用闭源模式。王旭比喻称：“这些开源项目如同数字积木，开发者可自由组合构建新应用。中国在积木共享上的积极态度，正为全球生态注入更多活力。”
AI编程工具的爆发式增长成为报告最突出的趋势。这类工具通过自动生成、修改代码显著提升开发效率，已成为开源社区最活跃的领域。工具形态主要分为“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如Cline），前者以轻量化见长，后者侧重流程整合。数据显示，2025年新涌现的Coding工具平均获得超3万开发者Star关注，其中Gemini CLI开源3个月即突破6万星标，创下增长纪录。
王旭团队观察到，模型厂商倾向于从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则优先开发集成环境插件，两种路径共同推动编程效率变革。报告指出，随着大模型能力提升，程序员或将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计与复杂问题解决，这一转变可能重塑软件开发行业的分工模式。
论坛上同步发布的2025大模型发展时间线全景图，系统梳理了当年国内外主流厂商的大模型发布动态，涵盖开放参数模型与闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息。该图谱为开发者理解厂商竞争态势提供了直观参考。
报告进一步分析了大模型发展的关键方向：中美在开源与闭源路径上的分化加剧；MoE架构推动模型参数规模化发展；强化学习技术成为提升模型推理能力的重要手段；多模态模型加速普及；模型评价方式形成主观投票与客观评测并行的模式。
