游戏媒体Tech4Gamers近日报道，AMD软件部门总监Chris Hall在接受采访时透露，即将推出的FSR Redstone技术将首次实现对第三方显卡的官方支持。这项突破性技术基于ROCm项目中的"机器学习转代码"（ML2CODE）框架开发，通过将神经渲染算法自动转换为标准着色器代码，使不具备专用AI加速单元的显卡也能运行相关功能。
与传统依赖硬件的解决方案不同，FSR Redstone的核心优势在于其兼容性设计。Chris Hall解释称，该技术通过ML2CODE将机器学习模型编译为通用着色器指令，完全摆脱了对Tensor Core等专用AI核心的依赖。这种实现方式不仅使技术能够适配AMD自家的RDNA 3架构显卡，更首次实现了与英伟达RTX系列显卡的兼容。
对比行业现有方案，英伟达的DLSS技术需要GPU配备Tensor Core才能运行，而FSR Redstone仅需基本的着色器单元即可实现类似效果。这种技术路线差异直接体现在硬件兼容性上——FSR Redstone能够支持包括旧款RDNA 3显卡在内的多品牌硬件，而DLSS目前仍局限于英伟达自家产品。
值得关注的是，当前在用的FSR 4技术已通过第三方方案实现了对RDNA 3和英伟达RTX 30系显卡的支持。此次官方推出的FSR Redstone将进一步强化这种跨平台特性，Chris Hall特别强调："由于不依赖专有硬件，Redstone技术从设计层面就具备开放兼容的基因，这为第三方显卡的适配提供了技术基础。"
业内人士指出，这种技术路径的选择反映了AMD在图形技术领域的战略转向。通过降低硬件依赖度，AMD不仅扩大了技术覆盖范围，更在图形增强技术领域形成了与英伟达的差异化竞争。随着FSR Redstone的正式发布，显卡市场的技术生态或将迎来新的变革。
