当人工智能技术从实验室走向产业前沿，从单一场景延伸至千行百业，第三次AI浪潮正以颠覆性力量重塑全球经济格局。在这场变革中，中国凭借超大规模市场优势与核心技术突破，正走出一条具有东方特色的AI发展道路——既在芯片研发、算法创新等硬科技领域持续攻坚，又通过大规模场景应用推动技术迭代，形成从单点突破到生态构建的完整创新链条。
7月26日开幕的世界人工智能大会（WAIC 2025）以"智能时代 同球共济"为主题，汇聚全球科技企业、学术机构与政策制定者。这场覆盖技术突破、伦理探讨与艺术创新的盛会，标志着AI已从产业变革的催化剂升维为文明演进的核心驱动力。作为产业连接者，36氪在展馆内搭建"AI对话直播间"，通过深度访谈揭秘技术落地背后的产业逻辑。
华为NCE-数据通信领域总裁王辉在对话中指出，AI技术正经历从概念验证到产业深化的关键转折。"过去AI更多存在于PPT和演示视频中，如今已真实渗透到生产车间、教育课堂等核心场景。"他以清华大学智慧校园为例，描述了AI如何重构传统网络架构：面对数万台设备构成的复杂校园网，AI技术通过实时流量感知与智能调度，将课件下载速度提升3倍，故障修复时间从2小时缩短至5分钟，确保智慧教室中200名学生同时在线互动的流畅性。
这种技术渗透在网络安全领域表现尤为突出。王辉透露，全球80%的网络攻击已由AI驱动，勒索软件产业规模仅次于走私贩毒。在哈尔滨亚冬会期间，赛事系统遭遇27万次网络攻击，传统防御手段难以应对。"当攻击方使用AI时，防御方也必须升级武器。"华为通过将AI深度嵌入网络协议，实现大模型训练45-60天不间断运行，解决了OpenAI等机构因网络中断导致的训练效率难题。
对于AI工程化面临的核心挑战，王辉强调垂直领域准确性仍是最大瓶颈。"医疗诊断错误可能影响患者一生，自动驾驶误判可能导致生命危险，这些场景对准确率的要求远超消费级应用。"他提出"大小模型协同"的解决方案：在保留大模型泛化能力的同时，通过工业领域积累的数千个专用小模型提升专业场景精度。"就像计算器算术准确率远超大模型，细分领域模型是保障工业级AI可靠性的关键。"
本届WAIC传递出明确信号：AI产业竞争焦点正从技术参数转向商业价值。王辉观察到，大模型"霸榜"竞赛逐渐降温，企业更关注技术落地产生的实际效益；机器人展区不再展示武术表演，而是比拼工厂流水线上的作业效率。"当强推理模型等基础研究尚未出现质变时，通过多领域知识融合提升模型专业度，将是未来三年核心方向。"
对于AI与网络的双向赋能关系，王辉用"AI for Network"与"Network for AI"进行概括。前者指用AI解决网络拥堵、攻击防御等传统难题，后者强调高速稳定网络对大模型训练的支撑作用。这种技术共生关系在英伟达网络业务突破100亿美元、华为通信网络规模扩张中得到验证。"就像电力革命需要配套电网升级，AI时代的基础设施必须同步进化。"
谈及对下一届大会的期待，王辉认为WAIC应成为行业深度落地的催化剂。"明年我们可能看到机器人完成端到端生产流程，而不仅是单一工序操作。"他建议大会为医疗、制造、教育等细分领域搭建专属交流平台，加速技术从实验室到产业现场的转化周期。这场持续升温的AI盛会，正成为观察全球技术趋势与产业变革的重要窗口。
