随着AI大模型技术的持续迭代，AI芯片市场正迎来新一轮发展机遇。近日，Arm公司推出了面向旗舰智能手机和下一代个人电脑的Arm Lumex计算子系统（CSS）平台，该平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术的最高性能CPU、GPU及系统IP，旨在加速终端设备的AI体验。据介绍，依托SME2技术的Arm CPU可实现五倍的AI性能提升，为端侧AI应用提供了强大的算力支撑。
Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey在接受专访时表示，AI智能体将成为下一个重要领域，这一趋势将持续发展。他指出，随着技术进步，智能体将变得更加智能，因此提升计算能力并以高效方式实现是关键。Chris Bergey强调，Arm正将SME2技术扩展至所有CPU平台，预计到2030年，该技术将为超过30亿台设备新增超100亿TOPS的计算能力。
此次推出的Arm Lumex平台是Arm面向终端市场品牌更名后的首个产品系列。今年5月，Arm首席执行官Rene Haas宣布了新的产品命名体系，其中针对移动终端市场的体系被命名为Arm Lumex。Chris Bergey解释称，平台的核心理念是“平台思维”而非“组件思维”。他表示，合作伙伴不仅需要高性能硬件，更需要完整的软件栈协同运作。Arm通过投资Kleidi等开发者项目，与安卓等领先企业合作，确保方案优化，因此推出全新品牌体系。
在AI大模型时代，芯片与硬件产业链的联动愈发紧密。vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚透露，2024年vivo与Arm成立了联合实验室，成为首家与Arm合作建立联合实验室的终端品牌。vivo从2023年开始研究SME2的场景应用，分析各类AI任务，明确不同算法的最优硬件路径，实现软硬一体化设计。目前，vivo计算加速平台VCAP已全面支持SME2指令集。
Chris Bergey分析称，科技界存在不同的生态系统，如苹果的全栈式生态，而安卓生态则依赖多方协作。他指出，虽然多方协作模式在某些方面可能受限，但在AI领域，多元参与者能催生大量创新。Arm与vivo的合作正是基于这一理念：Arm擅长打造CPU和GPU，调动开发者生态，但不了解具体应用场景；vivo则能提供用户需求和创新方向。通过合作，双方能实现技术可能性与创新价值的互补。
Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven进一步解释，SME2是SME的新一代版本，新增更多指令集，支持2 bit和4 bit等小数据类型，适合移动设备。随着高度量化模型增多，这类小数据类型在移动生态中的重要性日益凸显。Chris Bergey强调，SME2直接集成到CPU中，具备高度可扩展性，不仅能应用于高端手机，还能下沉到不同价位段，推动AI技术普及。
对于手机市场的增长趋势，Chris Bergey认为，虽然出货量增长趋于平缓，但消费者在旗舰和高端市场的支出持续增加，反映出对先进功能的重视。他指出，AI正带来巨大机遇，计算设备在日常生活和工作中的价值将持续上升。AI对算力性能、内存带宽和功耗效率提出高要求，推动技术创新。Arm通过提升CPU性能，与NPU协同，满足智能体等AI应用的需求。
在智能体落地方面，Chris Bergey表示，Arm能做的最佳选择是持续提升计算能力。他举例称，支付宝在vivo新一代旗舰手机上完成了基于Arm SME2技术的大语言模型推理验证，预填充和解码阶段的性能分别提升超过40%和25%。这类第三方供应商寻求广泛布局，不受限于单一手机制造商或芯片公司，因此高度重视与Arm的合作。
除手机外，混合现实（MR）眼镜市场也在兴起，Arm通过Lumex平台的组件提供算力支撑。Chris Bergey分析称，智能眼镜行业充满活力，Arm推出了Arm C1-Pro、Arm C1-Nano CPU及全新GPU产品，供客户灵活选择。他指出，市场需求仍在演变，Arm的策略是与领先客户深度合作，确保工作负载匹配精准。若市场对CSS平台产生需求，Arm将顺势而为。
对于MR眼镜的产业生态，Chris Bergey认为，XR的吸引力在于提供某些服务。大型语言模型使传统用户界面在眼镜设备上实现难度降低，用户界面将迎来变革。他指出，手机仍将在生态系统中扮演重要角色，受限于功耗，眼镜可能需要借助手机或专用设备作为中间计算单元。Arm正着力于生态系统层面，充分利用手机的普及优势，实现本地处理任务。
随着AI大模型技术的发展，模型元素不断变化。Chris Bergey表示，CPU的灵活性使其能充分利用创新成果，提供最大程度的适配性。随着创新标准化，AI加速处理成为可能。Arm的核心价值在于提供终极灵活性，帮助开发者施展创意，拥有更广大的创新空间。随着模型日益精简高效，在CPU上运行也变得越来越具吸引力。
