在科技行业还在为AI Agent掀起的应用热潮感到兴奋时，阿里巴巴已将目光投向更远大的目标——构建具备自我迭代能力的超级人工智能（ASI）。在杭州举办的2025云栖大会上，阿里巴巴集团董事兼首席执行官吴泳铭通过主题演讲，系统阐述了从当前AI辅助人类阶段迈向ASI的完整技术路径。
吴泳铭指出，当前行业正处于AI发展的第二阶段"自主行动"，即Agent技术爆发的关键期。这个阶段的核心突破在于工具调用与编程能力的双重提升：AI不仅能通过API接口操控软件和物理设备，更能自主编写代码完成复杂任务。他预言自然语言将成为AI时代的编程语言，未来每个人都能通过对话创建专属智能体。这种变革将使智能体数量超越人类，在制造、金融、科研等领域引发生产力革命。
通往ASI的终极目标需要跨越两道技术门槛。首先是构建直接学习原始数据的感知体系，让AI从物理世界的传感器数据中自主发现规律，而非依赖人类加工的二手知识。其次是实现自主学习能力，当AI能自主搭建训练环境、优化数据流程、改进模型架构时，将通过强化学习完成自我进化。这条从"学习人类"到"辅助人类"再到"超越人类"的技术演进路线，构成了阿里巴巴AI战略的核心框架。
在基础模型层面，阿里云智能首席技术官周靖人发布了通义模型家族的七项重大升级。旗舰模型Qwen3-Max以36T tokens预训练数据和万亿级参数，在工具调用和编程能力评测中跻身全球顶尖行列。更值得关注的是Qwen3-Next架构的创新，其80B总参数模型通过混合注意力机制和高稀疏度MoE技术，仅需激活3B参数即可达到235B模型的性能，训练成本降低超90%，推理吞吐量提升10倍以上。
专项模型升级同样引人注目：编程模型Qwen3-Coder与顶尖代码系统联合训练，代码生成效率提升1474%；视觉理解模型Qwen3-VL实现手机界面操作，突破数字世界交互瓶颈；全模态模型Qwen3-Omni融合音视文多模态，为车载设备提供低延时交互方案；视频生成模型通义万相2.5实现10秒音画同步，语音大模型通义百聆则构建起专业级听说能力体系。这些模型共同构成AI连接真实世界的感知网络，为ASI进化提供数据采集与处理能力。
在应用生态层面，阿里云推出的"百炼"平台通过ModelStudio-ADK开发框架和ModelStudio-ADP低代码工具，将智能体开发门槛大幅降低。配套的无影AgentBay企业级组件解决了动态算力调度、安全隔离等关键问题。目前已有超20万开发者在平台上创建80余万个智能体，在金融领域覆盖九成国家级银行，汽车行业支撑95%车企智能化转型，工业制造中三一重工的维修助手显著提升故障排查效率。
支撑这场技术革命的是阿里云打造的"超级AI计算机"。全新磐久128超节点服务器单柜集成128个AI芯片，配合自研CIPU 2.0芯片和高性能网络架构HPN 8.0，实现万卡集群推理能力提升50%。分布式存储系统CPFS的升级使数据通道容量倍增，人工智能平台PAI与通义模型的深度优化，将训练效率提升3倍。这些基础设施的协同进化，为ASI时代储备了充足的算力资源。
