特斯拉近日向北美地区用户启动了FSD 14系列首个版本v14.1的推送工作。这是该系统自去年以来规模最大的技术升级，核心在于将Robotaxi自动驾驶出租车项目的研发成果首次大规模应用于消费级软件。据内部人士透露，开发团队过去半年集中精力攻克奥斯汀Robotaxi项目的关键技术，此次更新正是这些技术积累的阶段性转化。
尽管公司CEO埃隆·马斯克多次公开宣称FSD即将实现"完全无人监督驾驶"，但这项承诺至今尚未兑现。特斯拉技术团队解释称，当前版本仍属于"受监督自动驾驶"范畴，驾驶者需全程保持注意力并随时准备接管车辆。系统默认关闭"刹车确认"功能，用户可在设置菜单中自行开启。
此次更新带来七项核心功能改进。导航系统新增"到达选项"功能，允许用户指定停车场、街边、车道、车库或路边等五种停车方式。环境感知模块升级后，可精准识别警车、消防车、救护车等特种车辆并自动避让。基于视觉的神经网络将导航与路线规划深度整合，能实时处理道路封闭和临时改道情况。
驾驶模式方面新增"SLOTH"选项，该模式通过降低车速和采用保守变道策略，显著提升复杂路况下的行驶安全性。系统对固定障碍物（如路障、树枝）和动态碎片（如轮胎）的识别精度提升37%，避让反应速度加快0.8秒。前摄像头自动清洗系统可根据车速调节喷水强度，当挡风玻璃残留影响视野时，会提示用户前往服务中心处理。
技术团队特别优化了系统容错机制，当传感器或算法出现异常时，车辆能自动切换至安全模式并维持基本行驶功能。速度控制模块新增自定义档位设置，用户可通过中控屏或方向盘滚轮实时调整驾驶风格。首批升级的HW4硬件车主反馈，自动泊车功能的精准度和场景适应性远超预期，部分复杂车位的停放效率甚至超过人类驾驶员。
特斯拉在更新说明中明确指出，FSD（Supervised）系统仍需驾驶者保持对车辆的控制权。该功能可实现自动起步、变道、路线选择、障碍避让、转向和泊车等操作，但不等同于完全自动驾驶。技术文档显示，系统在夜间和恶劣天气条件下的识别准确率较前代提升22%，但在无标线乡村道路的决策稳定性仍有改进空间。
据研发团队透露，后续版本将重点优化行驶平顺性和停车精度，特别是针对斜列式车位和机械车库等特殊场景的适配。此次更新标志着特斯拉开始系统化地将Robotaxi项目的工程经验转化为民用技术，开发流程显示，消费级版本与Robotaxi项目的代码共享率已达68%。
原定于9月发布的更新因检测到"关键路径漏洞"推迟，工程师团队在两周内完成算法重构和30万公里路测。升级包推送采用分阶段策略，首周覆盖15%的HW4硬件车辆，待稳定性验证后再扩大范围。用户研究显示，83%的测试者认为新版本在拥堵路况下的跟车距离控制更符合人类驾驶习惯。
