国际数据公司（IDC）最新发布的《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》报告显示，2025年上半年中国公有云平台大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年114万亿Tokens增长近4倍。这一数据不仅反映AI技术落地速度，更揭示中国AI云市场正经历从模型训练向推理服务的结构性转变。
在市场格局方面，火山引擎以49.2%的份额占据半壁江山，较2024年46.4%的市场占比进一步扩大领先优势。阿里云百炼平台和百度智能院千帆平台分别以27.0%和17.0%的份额位列二、三位。这种集中化趋势背后，是云服务商对模型推理服务价值的深度挖掘——IDC指出，当前市场需求已从模型训练转向推理场景，企业更关注资源效率、运营成本和可持续发展。
报告特别强调Tokens作为核心统计指标的战略意义。与传统IaaS层算力供给统计不同，Tokens直接反映模型实际调用次数，每个Token对应文本生成、图像分析等具体业务场景。以火山引擎为例，其统计未包含抖音等自有业务的Token消耗，这种"去水分"的统计方式更能体现商业市场的真实需求。数据显示，某消费电子企业引入视觉理解模型后，5个月内Token消耗增长12倍，日均突破百亿Tokens，直接印证应用落地的经济效益。
市场增长的两大关键拐点印证了这种转变。2024年7月，豆包大模型通过技术创新将主力模型定价从"分计价"降至"厘计价"，降幅达99.3%，推动当月公有云服务YoY增长率超过160%。2025年2月，DeepSeek-R1推理模型的爆红再次引发市场质变，当月增长幅度达60%，标志着中国AI云市场正式进入"推理时代"。这两个节点恰好对应Tokens成为核心衡量指标的行业逻辑——当模型成本足够低、应用场景足够丰富时，企业才会持续产生大规模Token调用。
从产业价值看，Tokens消耗量呈现三方面特征：其一，与业务落地强绑定，只有模型实用性和场景丰富度提升，才会驱动企业持续调用；其二，形成可持续商业模式，相比传统"卖算力"的一次性交易，"卖Tokens"的经常性收入倒逼厂商优化模型能力；其三，具备指数级增长潜力，国家数据局数据显示，中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增至2025年6月的30万亿，一年半增长300倍。某ICT企业预测，若价格维持当前水平，火山引擎未来1-2年Token调用收入或达百亿元。
火山引擎的突围路径凸显战略前瞻性。不同于传统云厂商对IaaS的依赖，该公司从2024年起将MaaS（模型即服务）提升至战略高度，投入远超营收规模的资源。技术层面，豆包大模型家族已覆盖文本、图像、音频、视频等多模态领域，其中图像创作模型Seedream 4.0的文生图能力居全球首位，视频生成模型Seedance 1.0 pro登顶盲测榜单。平台层面，"火山方舟"MaaS平台通过PD分离架构、KV-Cache缓存加速等技术，使DeepSeek-R1模型每秒Token输出量达到行业平均水平的2.6倍。
规模优势则来自字节跳动的技术体系复用。支撑火山引擎外部客户的基础设施团队，与服务抖音、飞书等内部业务的团队为同一体系。这种架构使火山引擎在服务外部客户前，已在日均超万亿Token调用的抖音推荐系统等场景中验证技术稳定性。目前，其客户覆盖全球9家Top10手机厂商、8成主流汽车品牌、70%系统重要性银行及超五成985高校，跨行业客户的持续调用进一步巩固其市场地位。
IDC报告指出，随着多模态技术和Agent应用的成熟，单个任务消耗的Tokens量将呈几何级数增长。在这场变革中，模型效果、成本优势和性能强度成为竞争关键。火山引擎凭借战略定力、技术积累和规模效应，已在MaaS赛道建立显著优势，其49.2%的市场份额不仅是数字突破，更预示着在AI应用爆发期将扮演更重要角色。
