在实时互动技术领域，声网正凭借对话式AI战略掀起新的浪潮。近期，这家以实时音视频技术为核心的企业宣布年度服务分钟数突破万亿大关，同时发布多款对话式AI相关产品，引发行业关注。其战略转型的背后，既有技术迭代的驱动，也暗含对市场趋势的精准把握。
声网的战略转向并非偶然。2024年，OpenAI通过ChatGPT的语音交互功能及与声网合作推出的Realtime API，为行业树立了标杆。声网AI RTE产品线负责人姚光华透露，正是看到对话式AI在C端和B端市场的爆发潜力，公司决定将资源向该领域倾斜。数据显示，全球67%的企业已将语音AI智能体纳入战略核心，84%计划加大投入，这为声网提供了广阔的市场空间。
技术层面，对话式AI的实现需要多环节协同。MiniMax开放平台解决方案高级总监冯雯解释，系统需通过Voice Agent判断说话者身份，经ASR（自动语音识别）转化内容后，由大语言模型处理，最终通过TTS（文本转语音）输出结果。每个环节都存在优化空间，例如声网新推出的对话式AI引擎2.0，通过支持更多ASR/TTS供应商、优化对话时机判断等功能，显著提升了用户体验。
围绕对话场景，声网构建了完整的产品矩阵。对话式AI Studio平台允许用户通过编排或API集成方式快速开发应用；模型评测平台则根据延迟、成本等指标为客户推荐最优方案；开发套件进一步降低了集成门槛。这些工具已应用于多个热门领域：AI语音助手（如ChatGPT、豆包）、社交陪伴（如Talkie、Soul）及智能潮玩（如珞博-Fuzozo）均位列声网发布的场景热力榜前三。
尽管市场前景广阔，挑战依然存在。冯雯指出，当前对话式AI的端到端延迟仍需优化，800毫秒是合理目标，但未来需进一步压缩。行业调研显示，仅21%的用户对现有AI对话体验满意，用户流失率居高不下。根本原因在于，人类对话中超90%的信息通过语调、表情等非语言要素传递，而现有技术对情感理解、上下文管理等复杂场景的应对仍显不足。
声网创始人赵斌将对话式AI视为下一代AI基础设施的核心组成部分。市场数据支撑了这一判断：AI陪伴赛道规模有望从3000万美元跃升至700亿-1500亿美元。声网相关用量在2025年第三季度环比增长151%，显示出强劲增长势头。财务表现上，公司2025年二季度营收3430万美元，同比增长0.5%，净利润150万美元，实现扭亏为盈。
这场转型能否持续？声网的选择既面临机遇，也需应对巨头竞争。其优势在于深耕实时互动技术多年，构建了低延迟、高并发的技术底座；挑战则在于如何将技术优势转化为商业成功。随着对话式AI从概念走向落地，声网与同行正站在一个充满不确定性的新起点上。
