宾夕法尼亚大学的研究团队在《经济学人》最新一期杂志上公布了一项颇具争议的研究成果，试图探讨人工智能是否能够仅通过分析人的面部特征，就对其可信度做出判断。这项研究基于部分存在伦理争议的学术观点——这些观点认为，面部特征能够反映出一个人的内在个性。
研究团队提出，人工智能系统具备通过面部分析预测个体某些关键特质的能力，这些特质甚至包括与财务成就相关的指标，例如是否容易获得他人尊重和信任。为了验证这一假设，研究人员开发了一个基于先前面部特征与个性关联研究的AI模型。
在实际操作中，该团队从LinkedIn平台上获取了96000名MBA毕业生的头像照片，并利用AI系统提取了五个被视为“软技能”的个性特征，分别是开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质。随后，研究人员对这些LinkedIn用户的职业发展轨迹进行了长期跟踪。
经过分析，研究团队声称发现，AI从面部特征中识别出的个性特质与这些人在职场上的表现存在显著关联。例如，研究指出外向性特质与薪资水平之间存在强烈的正向联系，而开放性特质较高的人则可能薪资水平相对较低。
这项研究并非孤立存在。目前，类似的AI面部识别技术已经在全球范围内得到应用。在美国，部分州已经开始使用AI软件来验证驾驶证信息，但这一举措对那些面部特征与身份证信息存在差异的人群造成了困扰。在英国，大都会警察局利用AI面部识别系统成功破获了大量案件，尽管其误判率仅为0.5%，但仍引发了对技术准确性和隐私保护的担忧。
宾夕法尼亚大学的研究人员还指出，随着面部识别技术的日益普及，未来可能会出现个人利用软件修改面部图像，甚至通过整容手术来改变面容以规避技术识别的情况。这一预测进一步加剧了关于AI面部识别技术伦理边界的讨论。
