在北京国家会议中心举办的行业盛会上，百度创始人提出重要观点：当人工智能技术深度融入企业运营体系，其角色将从成本中心转变为价值创造引擎。这一论断为AI产业发展指明了新方向，标志着行业进入以实际效果为导向的新阶段。从基础设施到应用场景，全产业链正在经历结构性变革。
传统AI产业呈现"正金字塔"形态，底层硬件占据主要价值份额，上层应用价值逐层递减。这种模式正被彻底颠覆，新型产业架构呈现"倒金字塔"特征：芯片层价值占比收缩，模型层需创造十倍价值，而应用层则要实现百倍价值增值。这种转变要求企业重新定位技术要素，将硬件作为支撑基础，模型作为能力中台，最终通过应用场景实现价值变现。
在基础设施层面，百度智能云推出新一代计算解决方案。昆仑芯M100与M300分别针对推理和训练场景设计，配合天池超节点架构，单节点即可支撑万亿参数模型训练。这种可控算力布局不仅服务于模型开发，更致力于推动企业AI能力内部化，形成技术赋能的闭环系统。
模型技术实现关键突破，文心大模型5.0版本具备全模态处理能力，在创意生成、任务规划、指令响应等场景表现突出。该模型通过千帆平台开放调用，标志着AI技术从实验室走向实用化的重要跨越。技术团队特别强调，此次升级重点解决了模型可用性问题，使大模型真正成为可落地的生产力工具。
应用场景开发取得实质性进展。数字人技术在电商领域表现亮眼，双十一期间带货成交额同比增长91%，使用数字人的直播间数量增加119%。面向专业领域的超级智能体"伐谋"，已在交通、能源、金融等行业找到应用切入点，通过模拟生物进化过程寻找最优解决方案。搜索业务完成重大升级，首条结果富媒体覆盖率达70%，相关API接口全面开放，为开发者提供多样化服务选项。
国际化布局初见成效。无人驾驶服务"萝卜快跑"累计完成1700万次服务，每周全无人订单量突破25万单，保持全球领先地位。数字人技术成功进入巴西市场，并计划向东南亚、北美等地区拓展。这些进展表明，中国AI企业不仅在国内市场建立优势，更开始构建全球服务能力。
产业变革对企业组织提出新要求。AI技术必须深度融入业务流程，而非停留在辅助工具层面。具备AI赋能能力的组织将在竞争中占据优势，这种转变要求企业重新设计工作流程，培养员工AI应用技能。个人使用者也将从单纯操作工具升级为具备AI协同能力的新角色，在内容创作、专业服务等领域获得能力提升。
技术价值最终取决于场景落地能力。芯片性能和模型规模固然重要，但只有通过具体应用解决实际问题，才能实现技术到价值的转化。当前产业发展的核心任务，是建立从算力支撑到模型开发，再到场景应用的完整链条，确保每个环节都能产生实际效益。这种全链路协同发展模式，正在重塑AI产业的竞争格局。
