非营利研究机构FutureHouse近日宣布推出AI驱动的科研系统Kosmos，该系统通过模拟人类科研流程实现高效知识发现，单次12小时运行即可完成相当于人类团队半年的工作量。在神经科学与材料科学领域的前期测试中，系统已独立完成7项研究成果，其中4项为全球首次报道。目前该平台已开放商业使用，学术机构可申请免费额度。
系统核心采用自主迭代架构，通过"文献检索-数据分析-知识图谱更新-任务重规划"的循环机制实现持续探索。实测数据显示，单次运行平均完成166次数据分析迭代与36轮文献综述，所有结论均支持从代码片段到原始文献的完整溯源。在处理低温脑处理机制研究时，系统不仅复现了未公开的核苷酸代谢通路发现，更通过交叉验证确认了关键实验参数的可靠性。
技术层面，Kosmos基于结构化世界模型构建，可在超千万token的复杂语境中保持逻辑连贯性。在钙钛矿太阳能电池研究中，系统通过分析湿度对材料性能的影响，精准定位出60g/m³的失效临界值，该发现已通过第三方实验室验证。研发团队透露，系统对5GB以下数据集的处理效率最佳，跨学科综合推理准确率达58%，这一指标在专项领域可提升至72%。
