在自动驾驶领域，元戎启行正以独特的技术路线和战略布局，成为行业关注的焦点。这家以AI技术为核心的企业，凭借持续的技术突破与深度合作模式，在量产交付、Robotaxi运营及前沿技术探索等多个维度展现出强劲竞争力。其创始人周光强调，企业的成功源于对技术路径的坚定选择与对长期价值的执着追求。
元戎启行的技术突破始终走在行业前列。2022年，该公司率先推出“无图”自动驾驶方案，打破传统高精地图依赖；2023年，成为首家将端到端模型量产上车的第三方供应商；2025年，再次引领行业，推出全球首个VLA（视觉-语言-动作）模型并实现量产应用。周光透露，VLA技术的研发过程充满挑战，团队在技术路径尚不明朗时便投入大量资源，最终凭借对GPT架构的深度优化，实现了模型在数据训练范式和场景理解层面的全面领先。
在商业化落地方面，元戎启行坚持“深度合作”策略，拒绝广撒网模式。周光表示，企业与客户的合作不仅限于技术层面，更涉及企业文化、战略目标的深度契合。这种策略已取得显著成效：截至2025年10月，元戎启行已与十家主机厂达成合作，单月市场份额接近40%，并成功拿下国内某头部新能源车企的全系辅助驾驶标配项目。周光认为，辅助驾驶系统从“能用”到“好用”的关键，在于安全性能与使用区域的双重突破，而元戎启行正通过攻克最难的技术场景，推动行业向更高标准演进。
面对行业自研芯片趋势，元戎启行选择保持生态开放。其技术平台支持英伟达、高通、地平线等多家芯片厂商，通过多平台兼容策略降低技术绑定风险。周光解释，软硬件深度结合虽能带来短期成本优势，但可能限制企业对更优芯片的选择。元戎启行更看重长期技术发展，宁愿牺牲短期利润，也要为模型迭代保留灵活性。
在战略布局上，元戎启行构建了“量产-前沿”协同发展的业务体系。其Robotaxi业务采用特斯拉路径，以消费级量产车型为基础，通过海量数据驱动模型进化。周光指出，这种路线在规模化部署和成本控制上具有显著优势，预计到2026年将训练出更成熟的自动驾驶基础模型。目前，元戎启行已基于量产程序完成Robotaxi牌照考试，并计划率先在无锡和深圳开展运营。
更前沿的RoadAGI战略，则瞄准物理世界的基础模型构建。该技术通过融合VLA与VLN（视觉-语言-导航）模型，赋予移动智能体在复杂道路环境中自主决策的能力。周光以“最后100米”场景为例，说明技术需解决环境理解、路径规划、目标识别等核心问题。他强调，RoadAGI不依赖具体载体形态，而是专注于提供通用的“移动大脑”，未来有望成为机器人、自动驾驶汽车等设备的标准配置。
对于行业未来，周光认为技术路径选择将决定企业存亡。Waymo模式虽在安全性上表现优异，但规模化难度较高；特斯拉路径若缺乏足够市场份额支撑，数据闭环将难以持续。元戎启行的解决方案是坚定走数据驱动道路，通过量产车型获取数据，用数据优化模型，最终实现商业价值与技术价值的统一。这种策略已初见成效：从零款量产车到十款合作车型，从市场空白到单月近40%份额，元戎启行正以扎实的技术积累和清晰的战略规划，重塑自动驾驶行业竞争格局。
