近日，日本数据科学家本田崇人推出了一款名为粋（Sui）的全新编程语言，其设计理念是为大语言模型（LLM）量身定制，旨在实现代码的绝对精确性。开发者强调，这款语言摒弃了传统编程语言中为人类阅读便利性而设计的元素，转而专注于提升AI处理效率。
本田崇人指出，现有高级编程语言的核心设计逻辑围绕人类开发者展开，例如通过缩进、注释和语义化命名提高代码可读性。然而，AI在解析代码时无需依赖这些人类习惯的语法结构，因此新语言通过简化语法规则，消除冗余设计，从而降低机器处理代码时的出错概率。例如，粋语言采用单行单指令的格式，所有变量按v0、v1的数字序列命名，指令符号统一使用单字符表示，括号形式仅保留{}一种。
这种极简设计显著减少了代码的结构复杂度。开发者测试显示，当前未经过优化的粋语言代码在实现相同功能时，所需的Token数量仍多于Python等主流语言。但本田崇人认为，通过压缩优化技术，该语言的代码密度有望进一步提升，最终在效率层面形成优势。
据介绍，粋语言的开发灵感源于对AI代码生成特性的深度观察。传统语言中，人类可读性要求导致语法规则存在大量例外情况，而AI更擅长处理规律性强、格式统一的数据流。新语言通过标准化指令格式和变量命名，为AI提供了更高效的代码解析框架，理论上可降低模型生成错误代码的概率。
目前，该语言仍处于早期开发阶段，开发者团队正在测试其与主流大语言模型的兼容性。初步实验表明，经过结构优化的粋代码在模型训练和推理过程中表现出更高的稳定性，但具体性能提升幅度仍需进一步验证。
